ELSOUL LABO Mulai Menawarkan ERPC Enterprise dan SLV Enterprise — Mendukung Perusahaan dan Proyek dalam Pengembangan Aplikasi Berbasis Solana RPC, SLV AI, dan Operasi Validator

ELSOUL LABO B.V. (Kantor pusat: Amsterdam, Belanda; CEO: Fumitake Kawasaki) dan Validators DAO dengan gembira mengumumkan bahwa mereka mulai menawarkan ERPC Enterprise dan SLV Enterprise.

ERPC Enterprise menyediakan kontak khusus bagi perusahaan dan proyek yang mencari dukungan serta konsultasi mengenai konfigurasi dedicated untuk pengembangan aplikasi berbasis Solana RPC, komunikasi real-time termasuk WebSocket, Solana Geyser gRPC, Solana Shredstream, server bare metal, VPS berperforma tinggi, dan setup infrastruktur dedicated.

SLV Enterprise adalah saluran dukungan untuk memperkenalkan dan menerapkan tool pengembangan Solana open source SLV serta SLV AI dalam pengembangan aplikasi nyata, operasi validator, operasi Solana RPC, dan pembangunan infrastruktur. Berdasarkan pengalaman operasional nyata, layanan ini mendukung perusahaan dan developer yang ingin menggunakan SLV AI tetapi belum yakin cara memberikan instruksi, memasukkannya ke alur pengembangan, menentukan sejauh mana tugas dapat didelegasikan kepada agen AI, dan bagian mana yang tetap harus ditinjau manusia.

ERPC Enterprise terutama berfokus pada konfigurasi infrastruktur, resource dedicated, penempatan jaringan, dan arsitektur pengiriman data real-time. SLV Enterprise terutama berfokus pada workflow pengembangan dan operasi menggunakan SLV AI, operasi validator, serta desain kerja bersama agen AI. Dengan menggabungkan keduanya, perusahaan dan proyek dapat menata infrastruktur serta proses operasi pengembangan yang diperlukan bagi aplikasi Solana secara terpadu.

ERPC Enterprise: https://erpc.global/id/enterprise/ SLV Enterprise: https://slv.dev/id/enterprise/

ELSOUL LABO dan Validators DAO terus menjalankan riset, pengembangan, serta operasi nyata pada Solana RPC, Solana Geyser gRPC, Solana Shredstream, operasi validator, SLV AI, dan infrastruktur dedicated. Melalui pekerjaan tersebut, setiap hari kami menerima banyak pertanyaan dan konsultasi mengenai jaringan Solana, infrastruktur era blockchain, lingkungan eksekusi aplikasi on-chain, serta metode pengembangan menggunakan agen AI.

Salah satu tantangan yang berulang adalah sulitnya mengetahui hal yang harus dinilai dan cara menilainya dalam bidang baru ini. Membangun aplikasi Solana bukan sekadar menghubungkannya ke endpoint Solana RPC. Tim perlu menentukan apakah akan menggunakan Solana RPC (HTTP), WebSocket, Solana Geyser gRPC, atau Solana Shredstream; region deployment; cara mengendalikan biaya saat jumlah koneksi dan volume subscription meningkat; seberapa dekat server aplikasi harus ditempatkan dengan infrastruktur pengiriman data; serta tingkat performa yang dibutuhkan untuk pengiriman transaksi dan deteksi real-time. Keputusan tersebut langsung memengaruhi kualitas produk dan biaya operasional.

Dalam beberapa tahun terakhir, sejumlah proyek menghadapi biaya berlebihan pada konfigurasi dan model harga yang ada seiring peningkatan komunikasi WebSocket dan subscription real-time. Aplikasi yang berlangganan event on-chain dalam volume besar, sistem notifikasi real-time, aplikasi trading, sistem pemantauan, platform analitik, game, DePIN, sistem terintegrasi AI, pembayaran, dan proyek Solana bervolume tinggi lainnya perlu merancang keseimbangan antara volume traffic, jumlah koneksi, latensi, ketersediaan, dan biaya sejak tahap awal.

ERPC Enterprise dan SLV Enterprise diluncurkan untuk mendukung kebutuhan tersebut. Keduanya memberikan jalur yang jelas agar perusahaan dan proyek dapat berfokus pada aplikasi serta tujuan bisnis sambil berkonsultasi mengenai konfigurasi infrastruktur, desain jaringan, pengiriman data real-time, dan pemanfaatan agen AI.

ERPC Enterprise menyediakan dukungan dan konsultasi mengenai konfigurasi dedicated bagi infrastruktur yang diperlukan dalam pengembangan aplikasi berbasis Solana RPC.

Performa aplikasi Solana tidak ditentukan oleh kode aplikasi saja. Pengalaman pengguna yang sebenarnya, waktu dimulainya pemrosesan, dan biaya operasional dapat berubah secara signifikan bergantung pada endpoint Solana RPC yang digunakan, cara menangani subscription WebSocket, waktu yang tepat untuk menggunakan Solana Geyser gRPC atau Solana Shredstream, lokasi server aplikasi, serta cara memisahkan atau mengintegrasikan lapisan pengiriman transaksi dan penerimaan data real-time.

ERPC menyediakan Solana RPC, Solana Geyser gRPC, Solana Shredstream, server bare metal, VPS berperforma tinggi, dan ERPC Global Storage dalam satu platform. Karena seluruh layanan tersebut dapat digunakan pada platform yang sama, lebih mudah merancang jalur konsisten dari pengembangan aplikasi hingga operasi production.

ERPC Enterprise tidak sekadar memperkenalkan setiap produk sebagai layanan mandiri. Layanan ini membantu menata konfigurasi yang realistis berdasarkan kebutuhan aplikasi, volume traffic, kebutuhan real-time, target region, skala operasi, dan anggaran setiap pelanggan. Konsultasi tersedia bagi kasus ketika konfigurasi Solana RPC yang ada menjadi terlalu mahal, traffic WebSocket meningkat, waktu penerapan Solana Geyser gRPC atau Solana Shredstream perlu dievaluasi, atau pelanggan mempertimbangkan konfigurasi yang menggabungkan resource dedicated dan server berperforma tinggi.

SLV adalah tool open source yang mendukung operasi validator Solana, operasi Solana RPC, dan pengembangan aplikasi Solana. SLV AI menyediakan lingkungan untuk mendorong pengembangan dan operasi melalui dialog dengan agen AI.

Namun, kemampuan menggunakan agen AI tidak sama dengan kemampuan mengintegrasikannya ke pengembangan produk nyata atau operasi production. Sekalipun pengembangan melalui trial-and-error bersama AI tampak memungkinkan, membawa produk ke tingkat production tetap membutuhkan pengetahuan dasar tentang komunikasi Solana RPC, penandatanganan transaksi, priority fee, subscription data real-time, operasi validator, penempatan jaringan, dan tuning server.

SLV Enterprise adalah saluran dukungan untuk menjembatani kesenjangan tersebut. Dengan akses kepada pihak yang memahami operasi Solana nyata, layanan ini membantu perusahaan dan developer memahami cara menggunakan SLV AI secara efektif, jenis instruksi yang perlu diberikan kepada agen AI dalam pengembangan aplikasi Solana, cara memasukkan SLV AI ke setup dan operasi validator, serta bagian workflow yang dapat didelegasikan kepada AI dan yang harus ditinjau manusia.

Secara khusus, kami menerima banyak pertanyaan mengenai pengembangan menggunakan SLV AI. SLV telah berkembang secara signifikan, termasuk lingkungan untuk memulai pengembangan aplikasi Solana dari satu smartphone, dukungan mobile melalui SLV AI Chat, trade bot starter kit, dukungan operasi validator, dan dukungan multibahasa bawaan. Pada saat yang sama, bagi perusahaan dan developer yang baru pertama menggunakannya, keberadaan pihak yang dapat diajak berkonsultasi pada langkah awal memberikan rasa aman yang berarti.

SLV Enterprise memberikan dukungan sesuai kebutuhan setiap proyek, termasuk penerapan SLV AI, penataan alur pengembangan, memulai operasi validator, pembangunan landasan aplikasi, dan penggunaan praktis SLV open source.

Seiring agen AI berkembang, menulis kode, membangun lingkungan, dan memajukan aplikasi melalui instruksi bahasa alami menjadi hal yang realistis. Namun, dalam bidang seperti Solana—tempat kecepatan eksekusi, jarak jaringan, data real-time, pengiriman transaksi, dan performa validator saling terhubung erat—prasyarat untuk memberikan instruksi kepada AI juga penting.

Misalnya, aplikasi yang mendeteksi event on-chain secara real-time perlu menentukan apakah WebSocket sudah memadai, Solana Geyser gRPC perlu digunakan, atau Solana Shredstream diperlukan. Ketika volume subscription atau pemrosesan event berfrekuensi tinggi sangat besar, biaya komunikasi, batas koneksi, kapasitas pemrosesan backend, penempatan server, dan latensi regional menjadi krusial. Bagi aplikasi yang mengirim transaksi, menerima event saja tidak cukup. Latensi end-to-end menyeluruh—termasuk pemrosesan setelah penerimaan, penandatanganan, pengiriman, dan konfirmasi hasil—menjadi penting.

Dalam bidang ini, memiliki agen AI saja tidak cukup. Landasan yang diperlukan untuk menggunakan agen AI dengan benar merupakan hal esensial. ERPC Enterprise dan SLV Enterprise memberikan cara bagi perusahaan dan proyek untuk mengakses pengetahuan tentang infrastruktur, jaringan, operasi validator, stream real-time, serta pengembangan dengan agen AI yang dikumpulkan ELSOUL LABO dan Validators DAO.

Di balik ERPC Enterprise dan SLV Enterprise terdapat infrastruktur yang telah beroperasi. ELSOUL LABO mengoperasikan data center khusus Solana menggunakan ASN sendiri, AS200261, yang diberikan RIPE NCC.

Validator Epics DAO berjalan di data center khusus Solana AS200261 ini. Validator Epics DAO, yang menjadi sumber endpoint SWQoS ERPC dan pengiriman Epic Shreds, telah mencapai peringkat ketiga dunia secara keseluruhan di antara seluruh validator Solana dalam Shinobi Performance Pool, dengan skor 99,93.

Hasil ini bukan sekadar peringkat yang ditampilkan. Bagi aplikasi Solana real-time, vote latency validator, skip rate, penempatan jaringan, performa server, dan jalur pengiriman data langsung memengaruhi waktu dimulainya pemrosesan di sisi aplikasi. Operasi validator berperforma tinggi, desain jaringan, Solana RPC, Solana Geyser gRPC, infrastruktur pengiriman Solana Shredstream, dan lingkungan eksekusi aplikasi perlu dipertimbangkan bersama untuk memberikan layanan berkualitas tinggi.

Dukungan melalui Enterprise bukan hanya konsultasi abstrak. Dukungan ini didasarkan pada platform dan pengetahuan operasional yang dibangun melalui pengoperasian dan peningkatan infrastruktur, benchmark, serta dukungan lingkungan production.

ELSOUL LABO telah memperoleh persetujuan selama lima tahun berturut-turut sejak 2022 dari WBSO, program dukungan riset dan pengembangan pemerintah Belanda. Perusahaan terus melakukan riset dan pengembangan terkait infrastruktur Solana RPC, operasi validator, pengiriman data real-time, serta operasi dan dukungan pengembangan berbasis agen AI. Hasilnya tercermin pada ERPC, SLV, SLV AI, data center khusus Solana AS200261, dan layanan terkait.

Hasil riset dan pengembangan tersebut langsung terhubung dengan dukungan yang diberikan melalui Enterprise. Desain jaringan dalam AS200261, tuning pengiriman Solana Geyser gRPC dan Solana Shredstream, pengetahuan berlatensi rendah dari operasi validator, serta desain agen dan alur operasi pengembangan SLV AI langsung diterapkan pada konsultasi konfigurasi serta dukungan penerapan bagi perusahaan dan proyek.

Lanskap teknis Solana terus berubah setiap hari, sehingga verifikasi dan peningkatan berkelanjutan diperlukan pada jaringan, klien, validator, Solana RPC, pengiriman data real-time, dan pengembangan agen AI. ERPC Enterprise dan SLV Enterprise menyediakan dukungan teknis yang mengantisipasi perubahan berkelanjutan ini, bukan sekadar menawarkan produk mandiri.

Bagi perusahaan dan proyek yang membangun di Solana, pertanyaan terpenting seharusnya adalah aplikasi apa yang dibangun, kepada siapa nilai diberikan, dan pengalaman seperti apa yang ingin diciptakan. Namun, dalam praktiknya, banyak keputusan muncul sebelum dan di sekitar pengembangan aplikasi, termasuk pemilihan Solana RPC, biaya WebSocket, penerapan Solana Geyser gRPC, kebutuhan Solana Shredstream, penempatan server, pemilihan region, jarak ke validator, isolasi masalah saat insiden, dan cara menggunakan agen AI.

ERPC Enterprise dan SLV Enterprise dirancang untuk meringankan beban tersebut. Keduanya menyediakan jalur bagi perusahaan dan proyek untuk berkonsultasi mengenai infrastruktur, data real-time, operasi validator, dan pemanfaatan SLV AI agar mereka lebih mudah berfokus pada aplikasinya sendiri.

Perusahaan yang memulai pengembangan Solana, tim yang menghadapi masalah biaya atau performa Solana RPC maupun WebSocket pada aplikasi Solana yang ada, proyek yang mempertimbangkan aplikasi real-time menggunakan Solana Geyser gRPC atau Solana Shredstream, perusahaan yang mempertimbangkan validator sendiri atau infrastruktur dedicated, serta developer yang ingin memasukkan SLV AI ke pengembangan dan operasi nyata dianjurkan memanfaatkan ERPC Enterprise dan SLV Enterprise.

Untuk pertanyaan mengenai ERPC Enterprise dan SLV Enterprise, dukungan berdasarkan kebutuhan Anda, konsultasi konfigurasi dedicated, dukungan penerapan dan pemanfaatan SLV AI, pengembangan aplikasi berbasis Solana RPC, operasi validator, atau infrastruktur, silakan hubungi kami melalui halaman berikut.

ERPC Enterprise: https://erpc.global/id/enterprise/ SLV Enterprise: https://slv.dev/id/enterprise/