ELSOUL LABO ने ERPC Enterprise और SLV Enterprise की पेशकश शुरू की — Solana RPC-आधारित एप्लिकेशन विकास, SLV AI और वैलिडेटर संचालन में कंपनियों और परियोजनाओं का समर्थन

एम्स्टर्डम, नीदरलैंड्स में मुख्यालय वाली ELSOUL LABO B.V. (CEO: Fumitake Kawasaki) और Validators DAO ने ERPC Enterprise और SLV Enterprise की पेशकश शुरू करने की घोषणा की है।
ERPC Enterprise उन कंपनियों और परियोजनाओं के लिए संपर्क का एक समर्पित माध्यम है जिन्हें Solana RPC-आधारित एप्लिकेशन विकास, WebSocket सहित रीयल-टाइम संचार, Solana Geyser gRPC, Solana Shredstream, bare metal सर्वर, उच्च-प्रदर्शन VPS और समर्पित इंफ्रास्ट्रक्चर सेटअप के लिए सहायता और परामर्श चाहिए।
SLV Enterprise ओपन-सोर्स Solana विकास टूल SLV और SLV AI को वास्तविक एप्लिकेशन विकास, वैलिडेटर संचालन, Solana RPC संचालन और इंफ्रास्ट्रक्चर निर्माण में अपनाने और लागू करने के लिए सहायता चैनल है। यह उन कंपनियों और डेवलपर्स का समर्थन करता है जो SLV AI का उपयोग करना चाहते हैं, लेकिन यह नहीं जानते कि निर्देश कैसे दें, इसे अपने विकास प्रवाह में कैसे शामिल करें, AI एजेंट को कितना काम सौंपें और किन हिस्सों की मनुष्यों द्वारा समीक्षा की जानी चाहिए। यह सहायता व्यावहारिक संचालन अनुभव पर आधारित है।
ERPC Enterprise का मुख्य ध्यान इंफ्रास्ट्रक्चर कॉन्फ़िगरेशन, समर्पित संसाधनों, नेटवर्क प्लेसमेंट और रीयल-टाइम डेटा वितरण आर्किटेक्चर पर है। SLV Enterprise का मुख्य ध्यान SLV AI के साथ विकास और संचालन वर्कफ़्लो, वैलिडेटर संचालन और AI एजेंटों के साथ कार्य-डिज़ाइन पर है। दोनों को मिलाकर कंपनियां और परियोजनाएं Solana एप्लिकेशन विकास के लिए आवश्यक इंफ्रास्ट्रक्चर तथा विकास-संचालन प्रक्रियाओं को एकीकृत रूप से व्यवस्थित कर सकती हैं।
ERPC Enterprise: https://erpc.global/hi/enterprise/
SLV Enterprise: https://slv.dev/hi/enterprise/
पृष्ठभूमि — Solana एप्लिकेशन विकास के लिए इंफ्रास्ट्रक्चर संबंधी निर्णय आवश्यक हैं
ELSOUL LABO और Validators DAO Solana RPC, Solana Geyser gRPC, Solana Shredstream, वैलिडेटर संचालन, SLV AI और समर्पित इंफ्रास्ट्रक्चर के क्षेत्र में लगातार अनुसंधान, विकास और वास्तविक संचालन करते रहे हैं। इस काम के माध्यम से हमें Solana नेटवर्क, ब्लॉकचेन युग के इंफ्रास्ट्रक्चर, ऑन-चेन एप्लिकेशन के निष्पादन वातावरण और AI एजेंटों के साथ विकास विधियों के बारे में हर दिन कई प्रश्न और परामर्श मिलते हैं।
इस नए क्षेत्र में बार-बार आने वाली चुनौती यह है कि क्या और कैसे तय किया जाए, यह समझना अक्सर कठिन होता है। Solana एप्लिकेशन बनाना केवल किसी Solana RPC endpoint से जुड़ने का काम नहीं है। टीमों को तय करना होता है कि Solana RPC (HTTP), WebSocket, Solana Geyser gRPC या Solana Shredstream में से किसका उपयोग करें; किस क्षेत्र में deploy करें; कनेक्शन और subscription की संख्या बढ़ने पर लागत कैसे नियंत्रित करें; एप्लिकेशन सर्वर को डेटा वितरण इंफ्रास्ट्रक्चर के कितना पास रखें; और transaction भेजने तथा रीयल-टाइम detection के लिए कितना प्रदर्शन आवश्यक है। ये निर्णय सीधे product quality और संचालन लागत को प्रभावित करते हैं।
हाल के वर्षों में WebSocket संचार और रीयल-टाइम subscriptions बढ़ने के साथ कुछ परियोजनाओं को मौजूदा कॉन्फ़िगरेशन और pricing models के तहत अत्यधिक लागत का सामना करना पड़ा है। बड़ी मात्रा में on-chain events की subscription लेने वाले एप्लिकेशन, रीयल-टाइम notification systems, trading applications, monitoring systems, analytics platforms, games, DePIN, AI-integrated systems, payments और अन्य high-volume Solana projects को शुरुआत से ही traffic volume, connection count, latency, availability और cost के बीच संतुलन बनाना पड़ता है।
इन जरूरतों को पूरा करने के लिए ERPC Enterprise और SLV Enterprise शुरू किए गए हैं। ये कंपनियों और परियोजनाओं को इंफ्रास्ट्रक्चर कॉन्फ़िगरेशन, नेटवर्क डिज़ाइन, रीयल-टाइम डेटा डिलीवरी और AI agent के उपयोग पर परामर्श लेते हुए अपने एप्लिकेशन और व्यावसायिक उद्देश्यों पर ध्यान केंद्रित करने का स्पष्ट रास्ता देते हैं।
ERPC Enterprise — Solana RPC-आधारित एप्लिकेशन विकास और इंफ्रास्ट्रक्चर कॉन्फ़िगरेशन में सहायता
ERPC Enterprise Solana RPC-आधारित एप्लिकेशन विकास के लिए आवश्यक इंफ्रास्ट्रक्चर की dedicated configurations पर सहायता और परामर्श देता है।
Solana एप्लिकेशन का प्रदर्शन केवल application code से तय नहीं होता। किस Solana RPC endpoint का उपयोग किया जाता है, WebSocket subscriptions कैसे संभाली जाती हैं, Solana Geyser gRPC या Solana Shredstream कब अपनाया जाता है, application server कहां रखा जाता है, और transaction भेजने की layer तथा रीयल-टाइम data प्राप्त करने की layer को अलग या एकीकृत कैसे किया जाता है—इन सबके अनुसार वास्तविक user experience, processing start time और operating cost में बड़ा अंतर आ सकता है।
ERPC एक ही platform पर Solana RPC, Solana Geyser gRPC, Solana Shredstream, bare metal servers, high-performance VPS और ERPC Global Storage प्रदान करता है। इन services का उपयोग एक ही platform पर किया जा सकता है, इसलिए application development से production operations तक एक consistent path design करना आसान होता है।
ERPC Enterprise प्रत्येक product को केवल standalone service के रूप में पेश नहीं करता। यह customer की application requirements, traffic volume, रीयल-टाइम जरूरतों, target regions, operating scale और budget के आधार पर वास्तविक configuration व्यवस्थित करने में मदद करता है। ऐसे मामलों में भी परामर्श उपलब्ध है जहां मौजूदा Solana RPC configuration बहुत महंगी हो गई हो, WebSocket traffic बढ़ रहा हो, Solana Geyser gRPC या Solana Shredstream शुरू करने का समय तय करना हो, या dedicated resources और high-performance servers को मिलाने वाली configuration पर विचार किया जा रहा हो।
SLV Enterprise — विकास और संचालन में SLV AI को व्यावहारिक रूप से अपनाने में सहायता
SLV एक open-source tool है जो Solana validator operations, Solana RPC operations और Solana application development में सहायता करता है। SLV AI AI agents के साथ संवाद के माध्यम से development और operations को आगे बढ़ाने का environment देता है।
हालांकि, AI agent का उपयोग कर पाना और उसे वास्तविक product development या production operations में integrate कर पाना एक ही बात नहीं है। AI के साथ trial and error से development संभव दिखने पर भी किसी product को production level तक ले जाने के लिए Solana RPC communication, transaction signing, priority fees, real-time data subscriptions, validator operations, network placement और server tuning का पूर्वज्ञान आवश्यक है।
SLV Enterprise इस अंतर को पाटने का support channel है। यह कंपनियों और developers को समझने में मदद करता है कि SLV AI का प्रभावी उपयोग कैसे करें, Solana application development में AI agents को किस तरह के instructions दें, validator setup और operations में SLV AI को कैसे शामिल करें, तथा workflow के किन हिस्सों को AI को सौंपें और किनकी मनुष्यों द्वारा समीक्षा करें। यह प्रक्रिया real-world Solana operations से परिचित विशेषज्ञों के सहयोग से आगे बढ़ती है।
हमें विशेष रूप से SLV AI का उपयोग करके development के बारे में कई पूछताछ मिली हैं। SLV का विस्तार काफी हुआ है: अब इसमें एक smartphone से Solana application development शुरू करने का environment, SLV AI Chat के माध्यम से mobile support, trade bot starter kit, validator operations support और native multilingual support शामिल हैं। साथ ही, पहली बार उपयोग करने वाली कंपनियों और developers के लिए शुरुआत में सलाह लेने के लिए कोई व्यक्ति उपलब्ध होना अपने आप में महत्वपूर्ण भरोसा दे सकता है।
SLV Enterprise प्रत्येक project की requirements के अनुसार support देता है, जिसमें SLV AI adoption, development flow organization, validator operations की शुरुआत, application foundation building और open-source SLV का व्यावहारिक उपयोग शामिल है।
AI एजेंट युग में Solana विकास के लिए इंफ्रास्ट्रक्चर और ज्ञान की नींव आवश्यक है
AI agents के विकास के साथ natural language instructions देकर code लिखना, environments बनाना और applications को आगे बढ़ाना व्यावहारिक हो गया है। हालांकि Solana जैसे domain में, जहां execution speed, network distance, real-time data, transaction sending और validator performance आपस में closely जुड़े हैं, AI को निर्देश देने के लिए आवश्यक आधार भी महत्वपूर्ण है।
उदाहरण के लिए, real-time में on-chain events detect करने वाले application को तय करना होता है कि WebSocket पर्याप्त है, Solana Geyser gRPC का उपयोग होना चाहिए या Solana Shredstream आवश्यक है। बड़ी मात्रा में subscriptions या high-frequency event processing होने पर communication costs, connection limits, backend processing capacity, server placement और regional latency महत्वपूर्ण हो जाते हैं। Transaction sending वाले applications के लिए केवल events receive करना पर्याप्त नहीं है। Reception के बाद processing, signing, sending और result confirmation सहित पूरी end-to-end latency महत्वपूर्ण होती है।
इस क्षेत्र में अकेला AI agent पर्याप्त नहीं है। उस AI agent का सही उपयोग करने के लिए आवश्यक foundation भी जरूरी है। ERPC Enterprise और SLV Enterprise कंपनियों और परियोजनाओं को ELSOUL LABO तथा Validators DAO द्वारा संचित infrastructure, networking, validator operations, real-time stream और AI agent development knowledge तक पहुंच देते हैं।
AS200261 Solana-विशेषीकृत डेटा सेंटर और Epics DAO वैलिडेटर
ERPC Enterprise और SLV Enterprise के पीछे पहले से संचालन में मौजूद इंफ्रास्ट्रक्चर है। ELSOUL LABO अपने ASN, AS200261, का उपयोग करके Solana-विशेषीकृत डेटा सेंटर संचालित करता है, जिसे RIPE NCC ने आवंटित किया है।
Epics DAO validator इसी AS200261 Solana-विशेषीकृत डेटा सेंटर पर चलता है। ERPC के SWQoS endpoints और Epic Shreds delivery के स्रोत के रूप में काम करने वाला यह validator, 99.93 के score के साथ Shinobi Performance Pool में सभी Solana validators के बीच World Overall Rank 3 पर पहुंच गया है।
यह परिणाम केवल प्रदर्शित ranking नहीं है। Real-time Solana applications के लिए validator vote latency, skip rate, network placement, server performance और data delivery paths सीधे यह निर्धारित करते हैं कि application-side processing कब शुरू हो सकती है। उच्च-प्रदर्शन validator operations, network design, Solana RPC, Solana Geyser gRPC, Solana Shredstream delivery infrastructure और application execution environments को high-quality services देने के लिए साथ में विचार करना आवश्यक है।
Enterprise के माध्यम से दी जाने वाली सहायता केवल abstract consulting नहीं है। यह infrastructure चलाने, उसमें सुधार करने, benchmarking करने और production environments को support करने से निर्मित platform तथा operational knowledge पर आधारित है।
WBSO की लगातार पांच वर्षों की मंजूरी — Enterprise सहायता में अनुसंधान और विकास के परिणाम
ELSOUL LABO को 2022 से लगातार पांच वर्षों तक Dutch government के research and development support program WBSO के तहत मंजूरी मिली है। कंपनी Solana RPC infrastructure, validator operations, real-time data delivery और AI agent-based operations तथा development support से संबंधित research and development जारी रखती है। इसके परिणाम ERPC, SLV, SLV AI, AS200261 Solana-विशेषीकृत डेटा सेंटर और संबंधित services में दिखाई देते हैं।
ये research and development results Enterprise के माध्यम से दी जाने वाली सहायता से सीधे जुड़े हैं। AS200261 का network design, Solana Geyser gRPC और Solana Shredstream के लिए delivery tuning, validator operations से प्राप्त low-latency knowledge तथा SLV AI के agent design और development-operations flows को कंपनियों और परियोजनाओं के लिए configuration consultation और adoption support में सीधे लागू किया जाता है।
Solana का technical landscape हर दिन बदलता रहता है और networking, clients, validators, Solana RPC, real-time data delivery तथा AI agent development में लगातार verification और improvement आवश्यक है। ERPC Enterprise और SLV Enterprise केवल standalone products पेश करने के बजाय इस निरंतर बदलाव को ध्यान में रखकर technical support देते हैं।
कंपनियों और परियोजनाओं को अपने एप्लिकेशन पर ध्यान केंद्रित करने में सहायता
Solana पर निर्माण करने वाली कंपनियों और परियोजनाओं के लिए सबसे महत्वपूर्ण प्रश्न यह होना चाहिए कि वे कौन-सा application बना रहे हैं, किसे value दे रहे हैं और किस तरह का experience बनाना चाहते हैं। व्यवहार में application development से पहले और उसके आसपास कई निर्णय लेने पड़ते हैं, जिनमें Solana RPC selection, WebSocket costs, Solana Geyser gRPC adoption, Solana Shredstream की आवश्यकता, server placement, region selection, validators से दूरी, incidents के दौरान issue isolation और AI agents का उपयोग शामिल हैं।
ERPC Enterprise और SLV Enterprise इस बोझ को व्यवस्थित करने के लिए बनाए गए हैं। वे कंपनियों और परियोजनाओं को infrastructure, real-time data, validator operations और SLV AI utilization पर परामर्श लेने का रास्ता देते हैं, ताकि वे application पर अधिक आसानी से ध्यान केंद्रित कर सकें।
Solana development शुरू करने वाली कंपनियां, मौजूदा Solana applications में Solana RPC या WebSocket की लागत अथवा performance problems का सामना कर रही teams, Solana Geyser gRPC या Solana Shredstream का उपयोग करके real-time applications पर विचार कर रही projects, अपने validators या dedicated infrastructure पर विचार कर रही companies, और SLV AI को वास्तविक development तथा operations में शामिल करने वाले developers ERPC Enterprise और SLV Enterprise का उपयोग कर सकते हैं।
संपर्क
ERPC Enterprise और SLV Enterprise, अपनी requirements के अनुसार support, dedicated configuration consultation, SLV AI adoption और utilization support, Solana RPC-आधारित application development, validator operations या infrastructure से संबंधित पूछताछ के लिए निम्नलिखित pages के माध्यम से हमसे संपर्क करें।
ERPC Enterprise: https://erpc.global/hi/enterprise/
SLV Enterprise: https://slv.dev/hi/enterprise/


