Skeet mã nguồn mở, cho phép phát triển và triển khai nhanh ứng dụng tích hợp ChatGPT, công bố phát hành Skeet AI v1.5 với hỗ trợ AI nâng cao
Skeet mã nguồn mở, cho phép phát triển và triển khai nhanh ứng dụng tích hợp ChatGPT, công bố phát hành Skeet AI v1.5 với hỗ trợ AI nâng cao
ELSOUL LABO B.V. (Trụ sở: Amsterdam, Hà Lan) đã công bố phát hành Skeet AI v1.5, nâng cao hỗ trợ AI cho phát triển ứng dụng trên giải pháp mã nguồn mở "Skeet" giúp phát triển và triển khai nhanh các ứng dụng tích hợp ChatGPT.
Skeet là framework serverless mã nguồn mở dựa trên TypeScript, cho phép phát triển ứng dụng full-stack trên Google Cloud (GCP) và Firebase.
Với Skeet, bạn có thể phát triển nhanh mọi thứ từ API server đến ứng dụng Web, iOS và Android, tất cả bằng TypeScript. Framework chủ động áp dụng các công nghệ mang lại trải nghiệm tốt cho nhà phát triển, như GraphQL và Firestore. Nó cũng hỗ trợ phát triển dễ dàng các ứng dụng hiện đại sử dụng công nghệ AI như ChatGPT và Vertex AI, cũng như công nghệ blockchain như Solana cho phát triển Web3 dApp.
Với bản cập nhật này, các mô hình AI chuyên biệt (ChatGPT và Vertex AI) cho hỗ trợ phát triển Skeet giờ có thể được truy cập dễ dàng thông qua Skeet CLI. Skeet nhằm tăng cường năng suất nhà phát triển thông qua hỗ trợ AI nâng cao cho phát triển ứng dụng Skeet.
Skeet CLI (GitHub): https://github.com/elsoul/skeet-cli
Skeet AI (GitHub): https://github.com/elsoul/skeet-ai
Hỗ trợ phát triển với Skeet AI
Framework ứng dụng có thể cải thiện năng suất nhà phát triển bằng cách tự động tạo mã nền tảng cho phát triển ứng dụng. Nhiều framework đi kèm công cụ phát triển tự động hóa các tác vụ phát triển khác nhau.
Tuy nhiên, việc thành thạo các công cụ này thường đòi hỏi thời gian học tập. Ngay cả sau khi học, dễ quên cách sử dụng do nhiều lý do, đòi hỏi quá trình học lại.
Skeet AI giải quyết thách thức này. Hình ảnh dưới đây minh họa một ví dụ về bảng điều khiển AI do Skeet AI cung cấp.
Ở đây, chỉ cần bày tỏ mong muốn cho phép người dùng đăng tweet, Skeet AI tự động đề xuất mô hình dữ liệu cần thiết. Nhà phát triển có thể áp dụng mô hình dữ liệu được đề xuất nguyên trạng hoặc tinh chỉnh dựa trên yêu cầu cụ thể hơn. Khi mô hình dữ liệu được quyết định, Skeet AI sẽ tự động tạo mã cần thiết hoặc yêu cầu nhà phát triển cung cấp thêm thông tin.
Giờ đây, nhà phát triển có thể tự động tạo mã chỉ bằng cách trao đổi với AI về ứng dụng họ muốn tạo.
Hỗ trợ phát triển AI phong phú như vậy giảm thiểu chi phí học framework và nâng cao năng suất nhà phát triển.
Hỗ trợ AI hiện có bao gồm:
- AI đề xuất mô hình dữ liệu Firestore và tự động tạo mã
- AI đề xuất mô hình dữ liệu Prisma và tự động tạo mã GraphQL
- AI giáo viên được đào tạo trên tài liệu Skeet
- AI tự động tạo TypeDoc cho các hàm TypeScript
- AI tạo file dịch cho hỗ trợ đa ngôn ngữ trong tài liệu và ứng dụng
Hỗ trợ AI dự kiến trong tương lai bao gồm:
- AI tự động tạo mã Firebase Functions (Hỗ trợ logic phát triển)
- AI chuyên debug hiểu rõ cốt lõi mã ứng dụng của bạn
Skeet nhằm tăng năng suất nhà phát triển không chỉ bằng cách tự động tạo mã nền tảng mà còn cung cấp hỗ trợ AI mạnh mẽ cho phát triển ứng dụng.
Skeet được phát triển như dự án mã nguồn mở nhằm giảm chi phí phát triển và bảo trì trên toàn thế giới, cải thiện trải nghiệm nhà phát triển.
Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo tài liệu chính thức.
Tài liệu Skeet: https://skeet.dev/en/
Tin tức
