ELSOUL LABO, ERPC Enterprise와 SLV Enterprise 제공 시작 — Solana RPC 기반 애플리케이션 개발, SLV AI, 밸리데이터 운영을 지원

ELSOUL LABO, ERPC Enterprise와 SLV Enterprise 제공 시작 — Solana RPC 기반 애플리케이션 개발, SLV AI, 밸리데이터 운영을 지원

ELSOUL LABO, ERPC Enterprise와 SLV Enterprise 제공 시작 — Solana RPC 기반 애플리케이션 개발, SLV AI, 밸리데이터 운영을 지원
ELSOUL LABO B.V. (본사: 네덜란드 암스테르담, 대표이사 CEO: Fumitake Kawasaki)와 Validators DAO가 ERPC Enterprise와 SLV Enterprise의 제공을 시작했다고 발표했습니다.
ERPC Enterprise는 Solana RPC 기반 애플리케이션 개발을 위한 전용 구성, WebSocket을 포함한 실시간 통신, Solana Geyser gRPC, Solana Shredstream, 베어메탈 서버, 고성능 VPS, 전용 인프라 구성에 관한 지원과 상담을 원하는 기업 및 프로젝트를 위한 전담 창구입니다.
SLV Enterprise는 오픈소스 Solana 개발 도구 SLV와 SLV AI를 실제 애플리케이션 개발, 밸리데이터 운영, Solana RPC 운영, 인프라 구축에 도입하고 적용하기 위한 지원 채널입니다. SLV AI를 사용하고 싶지만 어떤 지시를 내려야 하는지, 개발 흐름에 어떻게 통합할지, AI 에이전트에 얼마나 위임할지, 어떤 부분을 사람이 검토해야 할지 확신하기 어려운 기업과 개발자를 실제 운영 경험을 바탕으로 지원합니다.
ERPC Enterprise는 주로 인프라 구성, 전용 리소스, 네트워크 배치, 실시간 데이터 전달 아키텍처에 중점을 둡니다. SLV Enterprise는 주로 SLV AI를 활용한 개발 및 운영 워크플로, 밸리데이터 운영, AI 에이전트와 함께하는 업무 설계에 중점을 둡니다. 두 서비스를 결합하면 기업과 프로젝트가 Solana 애플리케이션 개발에 필요한 인프라 및 개발 운영 프로세스를 통합적으로 정리할 수 있습니다.

배경 — Solana 애플리케이션 개발에는 인프라 결정이 필요합니다

ELSOUL LABO와 Validators DAO는 Solana RPC, Solana Geyser gRPC, Solana Shredstream, 밸리데이터 운영, SLV AI, 전용 인프라를 대상으로 연구개발과 실제 운영을 계속해 왔습니다. 이 과정에서 Solana 네트워크, 블록체인 시대의 인프라, 온체인 애플리케이션 실행 환경, AI 에이전트를 활용한 개발 방법에 관해 매일 많은 질문과 상담을 받고 있습니다.
이 새로운 분야에서 무엇을 어떻게 판단해야 하는지 알기 어려운 것이 반복되는 과제 중 하나입니다. Solana 애플리케이션 구축은 Solana RPC 엔드포인트에 연결하는 것만으로 끝나지 않습니다. 팀은 Solana RPC(HTTP), WebSocket, Solana Geyser gRPC, Solana Shredstream 중 무엇을 사용할지, 어느 지역에 배포할지, 연결 수와 구독량이 늘 때 비용을 어떻게 통제할지, 애플리케이션 서버를 데이터 전달 인프라에 얼마나 가깝게 둘지, 트랜잭션 전송과 실시간 탐지에 어느 정도 성능이 필요한지를 결정해야 합니다. 이러한 결정은 제품 품질과 운영 비용에 직접 영향을 줍니다.
최근에는 WebSocket 통신과 실시간 구독이 증가하면서 기존 구성과 가격 모델에서 과도한 비용을 겪는 프로젝트도 있습니다. 대량의 온체인 이벤트를 구독하는 애플리케이션, 실시간 알림 시스템, 트레이딩 애플리케이션, 모니터링 시스템, 분석 플랫폼, 게임, DePIN, AI 통합 시스템, 결제 서비스 등 트래픽이 많은 Solana 프로젝트는 초기부터 트래픽량, 연결 수, 지연 시간, 가용성, 비용의 균형을 설계해야 합니다.
ERPC Enterprise와 SLV Enterprise는 이러한 요구를 지원하기 위해 출시되었습니다. 인프라 구성, 네트워크 설계, 실시간 데이터 전달, AI 에이전트 활용을 상담하면서 기업과 프로젝트가 애플리케이션과 비즈니스 목표에 집중할 수 있는 명확한 경로를 제공합니다.

ERPC Enterprise — Solana RPC 기반 애플리케이션 개발과 인프라 구성 지원

ERPC Enterprise는 Solana RPC 기반 애플리케이션 개발에 필요한 인프라의 전용 구성에 관한 지원과 상담을 제공합니다.
Solana 애플리케이션의 성능은 애플리케이션 코드만으로 결정되지 않습니다. 어떤 Solana RPC 엔드포인트를 사용하는지, WebSocket 구독을 어떻게 처리하는지, 언제 Solana Geyser gRPC나 Solana Shredstream을 도입하는지, 애플리케이션 서버를 어디에 배치하는지, 트랜잭션 전송 계층과 실시간 데이터 수신 계층을 분리하거나 통합하는 방식에 따라 실제 사용자 경험과 처리 시작 시간, 운영 비용이 크게 달라질 수 있습니다.
ERPC는 하나의 플랫폼에서 Solana RPC, Solana Geyser gRPC, Solana Shredstream, 베어메탈 서버, 고성능 VPS, ERPC Global Storage를 제공합니다. 같은 플랫폼에서 이 서비스를 사용할 수 있으므로 애플리케이션 개발부터 운영까지 일관된 경로를 설계하기가 쉽습니다.
ERPC Enterprise는 각 제품을 독립 서비스로 단순히 소개하지 않습니다. 고객의 애플리케이션 요구사항, 트래픽량, 실시간 요구, 대상 지역, 운영 규모, 예산을 바탕으로 현실적인 구성을 정리하도록 돕습니다. 기존 Solana RPC 구성이 너무 비싸졌거나 WebSocket 트래픽이 증가한 경우, Solana Geyser gRPC나 Solana Shredstream 도입 시점을 검토해야 하는 경우, 전용 리소스와 고성능 서버를 결합한 구성을 고려하는 경우 상담을 받을 수 있습니다.

SLV Enterprise — 개발과 운영에서 SLV AI의 실질적 도입 지원

SLV는 Solana 밸리데이터 운영, Solana RPC 운영, Solana 애플리케이션 개발을 지원하는 오픈소스 도구입니다. SLV AI는 AI 에이전트와 대화하며 개발과 운영을 진행할 수 있는 환경을 제공합니다.
하지만 AI 에이전트를 사용할 수 있는 것과 실제 제품 개발이나 운영 환경에 통합할 수 있는 것은 다릅니다. AI와 시행착오를 거치며 개발할 수 있어 보여도 제품을 운영 수준으로 끌어올리려면 Solana RPC 통신, 트랜잭션 서명, 우선순위 수수료, 실시간 데이터 구독, 밸리데이터 운영, 네트워크 배치, 서버 튜닝에 관한 사전 지식이 필요합니다.
SLV Enterprise는 이 격차를 메우는 지원 채널입니다. 기업과 개발자가 SLV AI를 효과적으로 사용하는 방법, Solana 애플리케이션 개발에서 AI 에이전트에 어떤 지시를 내려야 하는지, SLV AI를 밸리데이터 설정과 운영에 어떻게 통합할지, 워크플로의 어느 부분을 AI에 위임하고 어느 부분을 사람이 검토해야 하는지를 실제 Solana 운영 경험자와 함께 파악하도록 돕습니다.
특히 SLV AI를 활용한 개발에 관한 문의를 많이 받고 있습니다. SLV는 하나의 스마트폰에서 Solana 애플리케이션 개발을 시작할 수 있는 환경, SLV AI Chat을 통한 모바일 지원, 트레이딩 봇 스타터 키트, 밸리데이터 운영 지원, 네이티브 다국어 지원 등을 포함해 크게 확장되었습니다. 동시에 처음 사용하는 기업과 개발자에게는 첫 단계에서 상담할 수 있는 사람이 있다는 사실 자체가 큰 안도감을 줄 수 있습니다.
SLV Enterprise는 SLV AI 도입, 개발 흐름 정리, 밸리데이터 운영 시작, 애플리케이션 기반 구축, 오픈소스 SLV의 실무 활용 등 각 프로젝트의 요구사항에 맞춰 지원합니다.

AI 에이전트 시대의 Solana 개발에는 인프라와 지식이 기반으로 필요합니다

AI 에이전트가 발전하면서 자연어로 지시해 코드를 작성하고 환경을 구축하며 애플리케이션을 발전시키는 일이 현실이 되었습니다. 그러나 실행 속도, 네트워크 거리, 실시간 데이터, 트랜잭션 전송, 밸리데이터 성능이 밀접하게 연결된 Solana와 같은 분야에서는 AI에게 지시하기 위한 전제 조건 자체가 중요합니다.
예를 들어 온체인 이벤트를 실시간으로 탐지하는 애플리케이션은 WebSocket으로 충분한지, Solana Geyser gRPC를 사용해야 하는지, Solana Shredstream이 필요한지를 결정해야 합니다. 구독량이 많거나 이벤트 처리가 고빈도로 이루어질 때는 통신 비용, 연결 제한, 백엔드 처리 용량, 서버 배치, 지역별 지연 시간이 핵심이 됩니다. 트랜잭션 전송이 포함된 애플리케이션에서는 이벤트를 수신하는 것만으로 충분하지 않습니다. 수신 후 처리, 서명, 전송, 결과 확인을 포함한 전체 엔드투엔드 지연 시간이 중요합니다.
이 분야에서는 AI 에이전트만으로 충분하지 않습니다. AI 에이전트를 올바르게 사용하기 위한 기반이 필수적입니다. ERPC Enterprise와 SLV Enterprise는 ELSOUL LABO와 Validators DAO가 축적한 인프라, 네트워크, 밸리데이터 운영, 실시간 스트림, AI 에이전트 개발 지식을 기업과 프로젝트가 활용할 수 있는 경로를 제공합니다.

AS200261 Solana 특화 데이터센터와 Epics DAO 밸리데이터

ERPC Enterprise와 SLV Enterprise의 기반에는 이미 운영 중인 인프라가 있습니다. ELSOUL LABO는 RIPE NCC가 할당한 자체 ASN AS200261을 사용해 Solana 특화 데이터센터를 운영합니다.
Epics DAO 밸리데이터는 이 AS200261 Solana 특화 데이터센터에서 운영됩니다. ERPC의 SWQoS 엔드포인트와 Epic Shreds 전달의 소스인 Epics DAO 밸리데이터는 Shinobi Performance Pool에서 99.93점으로 전체 Solana 밸리데이터 중 종합 세계 3위에 올랐습니다.
이 결과는 단순히 표시되는 순위가 아닙니다. 실시간 Solana 애플리케이션에서는 밸리데이터 투표 지연 시간, 스킵률, 네트워크 배치, 서버 성능, 데이터 전달 경로가 애플리케이션 측 처리를 시작할 수 있는 시점에 직접 영향을 줍니다. 고품질 서비스를 제공하려면 고성능 밸리데이터 운영, 네트워크 설계, Solana RPC, Solana Geyser gRPC, Solana Shredstream 전달 인프라, 애플리케이션 실행 환경을 함께 고려해야 합니다.
Enterprise를 통해 제공되는 지원은 추상적인 컨설팅에 그치지 않습니다. 인프라를 운영하고 개선하며 벤치마크하고 운영 환경을 지원하는 과정에서 구축한 플랫폼과 운영 지식에 기반합니다.

5년 연속 WBSO 승인 — Enterprise 지원에 반영된 연구개발 결과

ELSOUL LABO는 네덜란드 정부의 연구개발 지원 프로그램인 WBSO 승인을 2022년부터 5년 연속으로 받았습니다. Solana RPC 인프라, 밸리데이터 운영, 실시간 데이터 전달, AI 에이전트 기반 운영 및 개발 지원에 관한 연구개발을 계속하고 있으며, 그 결과는 ERPC, SLV, SLV AI, AS200261 Solana 특화 데이터센터 및 관련 서비스에 반영됩니다.
이러한 연구개발 결과는 Enterprise를 통한 지원과 직접 연결됩니다. AS200261의 네트워크 설계, Solana Geyser gRPC와 Solana Shredstream의 전달 튜닝, 밸리데이터 운영에서 얻은 저지연 노하우, SLV AI의 에이전트 설계 및 개발 운영 흐름이 기업과 프로젝트의 구성 상담 및 도입 지원에 직접 적용됩니다.
Solana 기술 환경은 매일 변하므로 네트워크, 클라이언트, 밸리데이터, Solana RPC, 실시간 데이터 전달, AI 에이전트 개발 전반에서 지속적인 검증과 개선이 필요합니다. ERPC Enterprise와 SLV Enterprise는 독립적인 제품만 제공하는 것이 아니라 이러한 지속적인 변화를 전제로 기술 지원을 제공합니다.

기업과 프로젝트가 애플리케이션에 집중하도록 지원

Solana에서 구축하는 기업과 프로젝트가 가장 먼저 답해야 할 질문은 무엇을 만들고 누구에게 가치를 전달하며 어떤 경험을 만들고 싶은가입니다. 하지만 실제로는 애플리케이션 개발 전후에 Solana RPC 선택, WebSocket 비용, Solana Geyser gRPC 도입, Solana Shredstream 필요성, 서버 배치, 지역 선택, 밸리데이터와의 거리, 장애 발생 시 문제 격리, AI 에이전트 활용 방법 등 많은 결정이 발생합니다.
ERPC Enterprise와 SLV Enterprise는 이러한 부담을 정리하기 위해 설계되었습니다. 인프라, 실시간 데이터, 밸리데이터 운영, SLV AI 활용을 상담할 수 있는 경로를 제공해 기업과 프로젝트가 애플리케이션 자체에 더 쉽게 집중하도록 지원합니다.
Solana 개발을 시작하는 기업, 기존 Solana 애플리케이션에서 Solana RPC나 WebSocket의 비용 또는 성능 문제를 겪는 팀, Solana Geyser gRPC나 Solana Shredstream을 활용한 실시간 애플리케이션을 고려하는 프로젝트, 자체 밸리데이터나 전용 인프라를 고려하는 기업, 실제 개발과 운영에 SLV AI를 도입하고 싶은 개발자는 ERPC Enterprise와 SLV Enterprise를 활용해 주시기 바랍니다.

문의

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