소프트웨어 연구소

ELSOUL LABO B.V.

ELSOUL LABO B.V.는 클라우드 및 네트워크 인프라, AI, 블록체인 분야에서 활동하는 네덜란드의 소프트웨어 연구소입니다.

회사 정보

법인명
ELSOUL LABO B.V.
법인 설립
KvK 번호
80297625
자본금
10,000
Registered address
Choorhoekseweg 8, 4424 NW Wemeldinge, Netherlands
Amsterdam office
Weteringschans 165, 1017 XD Amsterdam, Netherlands

우리가 만드는 것

ELSOUL LABO B.V.는 ERPC, SLV, Validators Solutions를 개발합니다.

연구 기록

동료 심사를 거친 연구와 연구소의 WBSO R&D 기록입니다.

  • WBSO R&D 세제 혜택

    ELSOUL LABO B.V.는 네덜란드 WBSO R&D 세제 혜택에 따라 2021년부터 2026년까지 각 연도에 한 건 이상의 S&O 선언을 받았습니다. WBSO는 RVO가 운영합니다.

    참고 자료RVO — WBSO
  • ENASE 2024에서 발표

    Skeet: Towards a Lightweight Serverless Framework Supporting Modern AI-Driven App Development

    동료 심사를 거친 논문은 ENASE 2024에서 발표되었고 해당 프로시딩에 게재되었습니다. 이 논문은 오픈 소스 AI 풀스택 클라우드 애플리케이션 프레임워크 Skeet를 소개합니다.

RIPE NCC 회원 및 네트워크 운영자

ELSOUL LABO B.V.는 RIPE NCC 회원으로서 자체 인터넷 네트워크를 운영합니다. AS200261은 인터넷에서 이 네트워크를 식별하는 번호입니다.

연구에서 인프라로

2020년부터 이어진 ELSOUL LABO B.V.의 소프트웨어 연구와 인프라 운영에 대한 간결한 연혁입니다.

    1. 연구소 설립

      ELSOUL LABO B.V.는 2020년 9월 네덜란드에서 설립되었습니다.

    1. RubyWorld 2021에서 발표한 SOULs

      SOULs는 Ruby 기반 서버리스 애플리케이션 프레임워크로, RubyWorld Conference 2021에서 발표되었습니다. 이후 Skeet로 이어진 애플리케이션 프레임워크 계보가 여기서 시작되었습니다.

    1. solv 출시

      오픈 소스 Solana 검증인 도구 solv가 출시되며, 이후 SLV로 이어진 제품 계보가 시작되었습니다.

    1. ENASE 2024에서 발표한 Skeet

      동료 심사를 거친 Skeet 논문이 ENASE 2024 프로시딩에 게재되고 학회에서 발표되었습니다.

    2. ERPC 출시

      ELSOUL LABO B.V.는 Solana 메인넷 검증인 운영을 시작하고 ERPC를 출시했습니다.

    1. SLV 출시

      ELSOUL LABO B.V.와 Validators DAO는 solv와 Skeet의 경험을 결합해 Solana 개발, 운영, 모니터링을 아우르는 엔드투엔드 툴킷 SLV를 출시했습니다.

    1. ASN AS200261 할당

      RIPE NCC가 ELSOUL LABO B.V.에 ASN AS200261을 할당했습니다.

소프트웨어 시스템, 인프라, 블록체인, 머신러닝 전반에서 일하는 연구자와 엔지니어입니다.

Fumitake Kawasaki

Fumitake Kawasaki

공동 창업자 겸 CEO

공동 창업자 겸 CEO로서 백엔드 시스템, 클라우드·네트워크 인프라, 베어메탈·서버 인프라, 블록체인, AI 에이전트, CLI 도구 전반을 연구하는 소프트웨어 연구자입니다. 견고한 인프라 설계와 운영, 자동화, 개발 효율화를 전문으로 합니다.

Shota Kishi

Shota Kishi

공동 창업자

프론트엔드·백엔드 시스템, 클라우드·애플리케이션 인프라, AI 에이전트 워크플로, 블록체인 전반에서 사용성과 UI/UX에 집중하는 소프트웨어 연구자입니다. 시스템 전체의 균형을 고려해 일관된 제품 경험을 설계하고 개발합니다.

James Neve

James Neve

기술 고문

머신러닝 박사(PhD) 학위와 발표된 학술 연구를 보유하고 추천 시스템을 전문으로 하는 AI 연구자입니다. 스타트업과 상용 소프트웨어 제품 개발 경험을 바탕으로 깊은 개발 이해와 폭넓은 전문성을 갖추고 있습니다. AI 연구를 실질적인 제품 가치로 연결하고 다양한 관점에서 소프트웨어 품질을 높입니다.