Solana에서 가장 빠른 실시간 데이터 탐지를 달성하는 방법

Solana의 블록 생산은 전 세계 리더 검증자 사이에서 슬롯마다 순환합니다.

현재 리더가 어디에서 블록을 생산하는지(리더 일정)를 파악하는 것이 가장 빠른 데이터 탐지를 달성하는 첫 단계입니다. 이 일정에 맞춰 인프라를 정렬하고 전용 네트워크 경로를 구축하면 더 효율적이고 안정적인 데이터 경로를 만들 수 있습니다.

Frankfurt만으로는 “항상 가장 빠른” 성능을 달성할 수 없습니다

Frankfurt에는 비교적 많은 Solana 검증자가 있어 여러 슬롯에서 리더가 됩니다. 이곳에 서버를 배치하는 것만으로도 이미 뛰어난 성능을 얻을 수 있습니다.

그러나 블록 생산 위치는 슬롯마다 전 세계적으로 이동합니다. Tokyo가 리더가 되면 Frankfurt에서의 왕복 지연시간은 200ms를 넘을 수 있고, Shreds 수신과 처리까지의 총 지연은 1000ms를 넘을 수 있습니다. 이는 트레이딩과 모니터링 애플리케이션의 탐지·응답 타이밍에 중요한 차이를 만듭니다.

멀티 리전 아키텍처의 장점

단일 리전 구성에서는 해당 지역의 검증자가 리더일 때만 성능이 정점에 도달합니다. 이를 피하려면 Frankfurt, New York, Tokyo, Singapore 같은 핵심 지역에 리소스를 분산해야 합니다. 각 위치에서 최소 지연시간으로 실시간 Shreds를 수신할 수 있습니다.

이 지역들을 프라이빗 백본으로 연결하면 서로 다른 위치의 스트림이 보완되어 더 완전하고 일관된 실시간 화면을 구성합니다. 어딘가에서는 항상 가장 빠른 상태를 유지할 수 있어 리더 전환으로 발생하는 데이터 공백도 줄일 수 있습니다.

탐지 속도가 성능에 직접 영향을 주는 고빈도 거래, 시각화, 알림 시스템에 특히 효과적입니다.

Leader Slot Information API 지원

ERPC의 Leader Slot Information API(getLeaderSlots API)는 이 아키텍처를 지원합니다. 리더 일정, 스테이크 가중치, 검증자 위치 추정치, Frankfurt 지역에서의 핑 측정값을 제공합니다. 사용자는 이를 바탕으로 어느 지역이 유리한지 정량적으로 파악하고 라우팅 또는 전송 전략을 조정할 수 있습니다.

Leader Slot 타임라인 예시

현재 getLeaderSlots 응답은 운영 슬롯 타임라인으로 읽을 수 있습니다.

슬롯 구간	리더 지역	리더 위치	스테이크 가중치	Frankfurt에서의 핑	해석
416462031	stockholm	Šiauliai, LT	2,502,391.14	27.742 ms	유럽 지연시간이지만 동일한 도시권은 아닙니다.
416462032-416462035	amsterdam	Amsterdam, NL	280,745.69	16.835 ms	지연시간이 낮은 Amsterdam 구간입니다.
416462036	frankfurt	Frankfurt am Main, DE	12,254,651.76	0.974 ms	동일 지역 Frankfurt 리더입니다.

Validators Solutions - Solana network data

Solana 네트워크 데이터: Validators Solutions

기준 지점에서의 핑이 100ms를 넘으면 직접 통신 효율이 낮아집니다. 예를 들어 Frankfurt에서 New York 리더에 접속하는 대신 New York 리소스를 탐지와 전송에 함께 사용하는 편이 일반적으로 효과적입니다. getLeaderSlots API는 측정 데이터에 기반한 이러한 결정을 지원합니다.

Leader Slot Information API(getLeaderSlots API): https://erpc.global/ko/doc/rpc/leader-slot-api/

Alpenglow와 함께 더 빠른 확정성으로

예정된 Alpenglow 합의가 도입되면 Solana의 확정 시간은 현재 약 12,300ms에서 약 100–150ms로 단축되어 1초 미만 확정으로 크게 이동합니다.

또한 Fast Leader Handover를 통해 다음 리더가 이전 블록이 완전히 확인되기 전에 블록 구성을 시작할 수 있어 리더 사이의 전환 지연이 줄어듭니다. 관련 제안 SIMD-0337 Parent-Ready Update Marker는 블록 안에서 부모 업데이트를 명시해 핸드오버 중 유휴 시간을 제거합니다.

이 전환을 준비하려면 현재 리더 위치를 계속 추적할 수 있는 멀티 리전 데이터 수집과 글로벌 탐지 인프라가 필요합니다. 이것이 가장 빠르고 일관된 데이터 탐지의 기반입니다.

SIMD-0337 Parent-Ready Update Marker: https://github.com/solana-foundation/solana-improvement-documents/blob/main/proposals/0337-parent-ready-update-marker.md

Premium Ryzen VPS로 가장 빠른 탐지 구성 달성

ERPC Premium Ryzen VPS는 5.7GHz 고클럭 CPU, ECC DDR5 메모리, NVMe4 스토리지, 듀얼 25Gbps 네트워크를 제공합니다. 오버커밋 없이 설계되어 가상화 환경에서도 베어메탈 수준의 안정성을 제공합니다.

이용 가능한 지역

Amsterdam
Frankfurt
London
New York
Salt Lake City
Singapore
Tokyo

각 인스턴스는 주요 검증자와 Jito Block Engine 노드가 있는 데이터센터에 배치되어 네트워크 거리를 최소화합니다. 가장 빠른 탐지를 지원하는 멀티 리전 구성에 적합하며 운영 환경에 바로 배포할 수 있습니다. 도입, 마이그레이션, 주문은 ERPC Web Dashboard를 이용하십시오.

ERPC Web Dashboard: ERPC Web Dashboard

Solana RPC Bundle 플랜

Bundle 플랜은 HTTP, WebSocket, gRPC, Shredstream을 하나의 패키지로 결합합니다. 프로젝트가 고속 스트림을 통합하면서 운영을 유지할 수 있으며 많은 Solana 개발자가 이미 채택했습니다.

기존 RPC 또는 gRPC 사용자는 추가 비용 없이 Shredstream을 이용할 수 있어 운영 조건에서 현실적인 성능 테스트가 가능합니다. 개발과 운영 모두에 유연성을 제공하는 고급 Solana 프로젝트의 표준 구성입니다.

ERPC와 Validators DAO가 해결하는 과제

일반 RPC 환경의 트랜잭션 실패와 지연시간 변동
인프라 제공업체의 성능 제한
물리적 네트워크 거리가 통신 품질에 미치는 큰 영향
소규모 프로젝트의 고성능 인프라 접근성 부족

오픈소스 Solana 기여 프로젝트 Epics DAO를 개발하면서 접근 가능하고 고성능인 Solana 인프라가 부족하다는 문제를 확인했습니다. 그 경험을 바탕으로 자체 플랫폼을 구축하고 현재 ERPC와 SLV를 제공합니다.

금융과 미션 크리티컬 애플리케이션에서는 지연과 오류가 사용자 경험에 직접 영향을 줍니다. Solana의 분산 검증자 네트워크와 복잡한 Web3 아키텍처에서 일관성과 낮은 지연시간을 유지하기가 어려워 많은 프로젝트가 불안정성과 성능 변동을 겪습니다.

Solana가 Alpenglow 같은 차세대 기술을 도입함에 따라 더 빠른 확정과 개선된 통신 계층이 기대됩니다. ERPC와 Validators DAO는 계속 적응하여 Solana 생태계의 개발자와 사용자 경험을 높이겠습니다. ERPC와 SLV는 이 노력의 일부입니다.