ERPC Tambahkan Analytics Jet ke Solana RPC

ELSOUL LABO B.V. (Markas: Amsterdam, Belanda; CEO: Fumitake Kawasaki) dan Validators DAO, operator ERPC, dengan senang hati mengumumkan peluncuran Jet Analytics & Indexed RPC on Solana RPCPerkembangan ini memperkenalkan metode baru yang didukung yang membuatnya lebih mudah untuk mengambil data historis, melakukan pengisian ulang, memulihkan setelah insiden, dan membangun infrastruktur analisis melalui ERPCImitasi Jetstreamer.

Dengan pemutakhiran ini, pengembang memakai ERPC Solana RPC dapat bekerja tidak hanya dengan data yang dikumpulkan dari sekarang, tetapi juga dengan data sejarah yang tersimpan di ERPC indeks. Ini membuat lebih mudah untuk mengembangkan aplikasi, mengisi ulang data yang hilang, memulihkan setelah insiden, menganalisis aktivitas masa lalu, sistem monitor, dan perilaku historis.

Metode yang didukung adalah getTransactionsForAddress, getTransfersByAddress, jetTopPrograms, jetSlotStats, jetTpsTimeseries, jetEpochSummary, dan jetProgramStatsIni adalah Jet Analytics & Indexed RPC metode yang disediakan melalui ERPCJetstreamer- berasal sendiri-indek yang diselenggarakan dan gateway.

Pemutakhiran ini tersedia di semua ERPC Solana RPC rencana. Pengguna yang telah ada dapat mencoba Analisa Jet & Indeks RPC dari saat ini mereka ERPC API kunci dan Solana RPC titik akhir tanpa berlangganan untuk rencana terpisah yang didedikasikan.

ERPC Dashboard: https://dashboard.erpc.global/ ERPC Situs Web Resmi: https://erpc.global/

Analisis Jet Dapat Langsung Dicoba Dari Docs Di Dalam ERPC Dashboard

Di ERPC Dashboard, pengembang dapat mengelola Solana RPC penggunaan dan rencana sementara juga membuka Solana RPC Dokumentasi melalui aliran Dok untuk meninjau setiap Analisa Jet & Indeks RPC metode. Permintaan format, parameter, struktur respon, dan catatan penggunaan dapat diperiksa dari dokumentasi, memungkinkan pengembang untuk memulai pengujian segera.

Analisis Jet menambahkan akses data historis dan analisis index- didukung ke yang ada Solana RPC Pengembang dapat memeriksa mereka ERPC Solana RPC titik akhir dan gunakan sama API kunci, dashboard, dan aliran dokumentasi untuk mengambil transaksi historis, transfer token, statistik program, statistik slot, TPS trends, dan epoch rangkuman.

Hal ini membuat lebih mudah untuk menggunakan data sejarah dari ERPC Solana RPC platform untuk pengembangan aplikasi tahap awal, infrastruktur analisis, suplemen pengindeksan yang ada, pemulihan setelah insiden, verifikasi masa lalu, pengguna menghadapi tampilan sejarah, dan sistem pemantauan kembali.

Memperkuat Akses Data Historical Melalui Implementasi Jetstreamer

Solana RPC Digunakan secara luas sebagai infrastruktur untuk mengambil informasi negara bagian dan terbaru. Namun, dalam operasi pengembangan aplikasi dan analitik dunia, negara saat ini saja tidak cukup. Pengembang sering perlu mengambil transaksi, riwayat address-level, transfer, aktivitas eksekusi untuk program tertentu, jumlah transaksi per- slot, dan epoch-level aktivitas setelah fakta tersebut.

Saat memulai aplikasi baru, pengembang tidak hanya memerlukan "data yang dikumpulkan dari sekarang", tetapi juga "data yang telah terjadi sebelum pengembangan dimulai." Wallets, penjelajah, aplikasi perdagangan, platform analisis, sistem pemantauan, bots, dan agen AI tidak bisa sepenuhnya memahami aktivitas pengguna sebelumnya, riwayat transaksi, gerakan token, penggunaan program, atau membandingkan data untuk deteksi anomali jika mereka hanya mulai mengumpulkan data dari saat ini.

Secara tradisional, ini semacam pengisian ulang telah membawa beban operasional yang besar. RPC penggunaan terpusat pada keadaan saat ini dan pengambilan data baru-baru ini, jadi mengambil data archive yang lebih tua dengan cepat dan membentuknya menjadi sebuah format tersebut- ramah sering membutuhkan sebuah deindexer berdedikasi, titik archive, basis data gubahan, dan proses re- mengambil kembali lama. Sebagai hasil, banyak tim dapat mulai mengumpulkan data dari saat ini, tetapi mengalami kesulitan memulai pengembangan aplikasi dengan data masa lalu yang tersedia.

ERPC sekarang telah diintegrasikan sebuah Jetstream- berbasis sendiri-indeks yang diselenggarakan ke dalam Solana RPC infrastruktur untuk meningkatkan kepraktisan dari pengambilan data historis. Hal ini memungkinkan pengembang untuk menggunakan data historis yang ditahan di ERPC indeks untuk pengisi, pengisi ulang, pemulihan, dan analisis, daripada hanya mengandalkan data baru yang dikumpulkan dari titik waktu saat ini.

Akses ke Riwayat Data Perubahan Titik Awal Pengembangan Aplikasi

Akses data historis lebih cepat tidak hanya berarti bahwa informasi yang lebih tua dapat dilihat kemampuan untuk memulai pengembangan dengan data masa lalu sudah tersedia mempengaruhi desain aplikasi, kualitas analisis, pengalaman pengguna, dan pemulihan operasional.

Sebagai contoh, dompet dan penjelajah perlu mengambil transaksi masa lalu dan transfer token untuk alamat dan menampilkan aktivitas sebelumnya kepada pengguna. Platform analisis perlu memahami program mana yang dipanggil secara berat selama periode tertentu, berapa banyak transaksi diproses di setiap slot, dan bagaimana TPS berubah dari waktu ke waktu, tidak hanya untuk saat ini tetapi juga untuk periode masa lalu.

Akses data historis juga penting ketika sebuah pengindexer atau basis data internal mengalami insiden yang tidak terduga. Jika data hilang karena korupsi basis data, gangguan downtime, penyebaran bug, kegagalan penyimpanan, atau migrasi yang salah, dapat kembali mengambil data masa lalu membuat lebih mudah untuk mengisi periode yang hilang dan mengembalikan layanan ke keadaan sebelumnya.

Untuk Solana aplikasi, kedatangan data secara real-time hanya satu bagian dari pipeline data. Langkah-langkah konfirmasi, penyimpanan, suplemen, re- pengambilan, analisis, dan pemantauan juga kritis. ERPCAnalisis Jet & Indexed RPC adalah sebuah ekstensi yang dirancang untuk mendukung hilir data sejarah mengalir dan pemulihan operasional.

Alamat - Tingkat Akses Transaksi Sejarah Dengan getTransactionForAddress

getTransactionsForAddress adalah sebuah Indexed RPC metode untuk mengambil transaksi yang berhubungan dengan alamat tertentu. Dengan menyatakan alamat target dan menggabungkan kondisi seperti slot, blockTime, tanda tangan, dan status, pengembang dapat mengambil data tingkat address- tingkat sejarah.

Metode ini mendukung dua mode pengambilan: transactionDetails: "signatures" dan transactionDetails: "full"Dalam mode tanda tangan, ia mengembalikan baris indeks seperti tanda tangan, slot, transaktionIndeks, err, memo, blockTime, dan konfirmationStatus. Dalam mode penuh, ia melakukan pencarian indeks yang sama dan menggabungkan dengan penerimaan detail transaksi untuk juga kembali transaksi, meta, dan versi.

Bagi dompet, penjelajah, sistem pemantauan, dukungan pengguna, pemeriksaan riwayat transaksi, dan rekonsiliasi internal, akses cepat ke transaksi masa lalu yang berhubungan dengan alamat tertentu. Metode ini juga berguna ketika produk baru perlu menampilkan riwayat lalu, ketika pengindeksan perlu suplemen, atau ketika riwayat alamat perlu direkonstruksi setelah insiden.

Respon termasuk paginationToken, yang dapat digunakan untuk mengambil halaman berikutnya. Ini juga termasuk windowStart, mengijinkan klien untuk memeriksa slot tertua yang saat ini ditahan dalam indeks. Ini membantu aplikasi klien desain data diambil sementara memahami jangkauan mana yang tersedia dari titik akhir.

Data Transfer Token Historical Dengan getTransfersByAddress

getTransfersByAddress adalah sebuah Indexed RPC metode untuk mengambil SPL Token v1 transfer data terkait dengan pemilik tertentu alamat. Dengan menggabungkan inbound, outbound, atau arah apapun, alamat counterparty, mint, jumlah, blockTime, dan kondisi slot, pengembang dapat mengambil data token historis transfer yang diperlukan oleh wallet dan sistem analisis.

Setiap baris termasuk field seperti tanda tangan, slot, blockTime, tipe, dari Useraccount, ke UserserAccount, dari TochenRekening, totokackenRekening, mint, kuantistial, uiAmount, FeAmount, FeuUiAmount, transctionIdx, instruksi, dan instruktur instruksionlasi. Jika sebuah transaksi memuat beberapa panggilan Token, setiap panggilan diperlakukan sebagai baris terpisah.

The solMode pilihan memungkinkan pengembang untuk memilih antara mode digabung, dimana wSOL diperlakukan sama dengan asli SOL, dan moda terpisah, dimana mint WSOL tetap dapat dibedakan. Mode merged mungkin lebih mudah untuk menampilkan dompet dan portofolio, sedangkan mode terpisah berguna untuk analitik menggunakan kasus yang perlu membedakan SOL dan arus WSOL.

Data transfer Token penting bagi dompet, portofolio, riwayat transaksi, akuntansi, pemantauan, peringatan, analisis aliran, verifikasi bot, dan dukungan pengguna. Metode ini juga berguna ketika rekonstruksi pergerakan aset untuk periode tertentu atau mengisi kekosongan dalam pengindeksan.

Memahami Penggunaan Program Dengan Program jetTopPrograms

jetTopPrograms Mengambil peringkat program dengan jumlah pemanggilan dalam jendela waktu yang ditentukan. Dengan menentukan sejak, sampai, cancludeVotes, dan batas, pengembang dapat mengambil doa, kesalahan, dan total _ cus untuk setiap program.

On Solana, memahami program mana yang digunakan dalam periode tertentu berguna untuk analisis jaringan, analisis aplikasi, penyelidikan tren beban, bot dan perdagangan target seleksi, dan pengawasan target penemuan. Transaksi hanya tidak menunjukkan program mana sebenarnya dipanggil, berapa banyak unit kompute yang dikonsumsi, atau berapa banyak kesalahan yang terjadi.

Dengan jetTopPrograms, pengembang dapat memeriksa Solana aktivitas program untuk periode tertentu pada tingkat yang lebih tinggi detail. Ini dapat digunakan untuk meneliti daerah aplikasi baru, menemukan program yang baru, mengidentifikasi program dengan beban berat, membandingkan periode masa lalu, dan memahami seluruh aktivitas jaringan tren.

Penganalisa Program Seri Waktu Dengan STAS RUST

jetProgramStats Mengambil kembali ucapan, galat, dan total _ cus untuk ID program tertentu. Dengan menspesifikasikan program IdBase58, sejak, sampai, dan bucketSec, pengembang dapat meninjau penggunaan tren untuk program target dari waktu ke waktu.

Metode ini berguna untuk memeriksa pertumbuhan penggunaan program, kesalahan meningkat, menghitung perubahan konsumsi unit, aktivitas sebelum dan sesudah kejadian, penggunaan post- rilis, dan lonjakan pemanggilan abnormal. Melihat aktivitas tingkat-waktu memungkinkan untuk memahami perubahan yang tidak terlihat dari nomor agregat tunggal.

Untuk aplikasi perdagangan, DeFi, NFT, game, DePIN, AI x Crypto, sistem pemantauan, dan dasbor analisis, penting untuk mengetahui kapan aktivitas sekitar program tertentu meningkat, selama periode yang error naik, dan bagaimana konsumsi unit kompute berubah. jetProgramStats membuat program-level analisis semacam ini lebih mudah untuk mengakses melalui ERPC Solana RPC alur kerja.

Per- Slot Proses Visibility Dengan jetSlotStats

jetSlotStats mengambil transaksi _ count, voting _ confiles _ count, bukan _ voices _ confice _ count, dan block _ time untuk jangkauan slot atau slot tunggal. Ini mendukung kedua pencarian slot single-slot oleh slot dan jangkauan lookup menggunakan dari Slot dan toSlot.

In Solana analisis, sangat penting untuk memahami berapa banyak transaksi diproses per slot dan berapa banyak transaksi suara dibandingkan transaksi non- suara. Melihat hanya pada jumlah total transaksi tidak membedakan pelamar-didorong aktivitas dari konsensus terkait aktivitas suara.

Dengan jetSlotStats, pengembang dapat memeriksa kondisi pemrosesan untuk slot tertentu atau periodik pada granularitas tingkat-malas. Ini dapat digunakan untuk penyelidikan insiden, analisis kinerja, analisis aktivitas per- slot, pemeriksaan jangkauan belakang, verifikasi data yang hilang, dan pengawasan sistem baseline data koleksi.

TPS Trend Retrieval Dengan JUSTsTimeseries

jetTpsTimeseries mengambil total _ tp dan bukan _ voices _ tp per ember untuk jendela waktu yang dispesifikasikan. Dengan menyatakan dari, ke, dan bucketSec, pengembang dapat mengulas Solana transaksi melalui sebagai serangkaian waktu.

TPS dapat menyesatkan ketika dilihat sebagai sebuah titik dalam waktu satu. Berfluktuasi tergantung pada waktu, jaringan beban, aktivitas aplikasi, rasio transaksi suara, dan kondisi kemacetan. jetTpsTimeseries memisahkan total TPS dan bukan-suara TPS, membuatnya lebih mudah untuk memahami peralatan-didorong aktivitas lebih realistis.

Untuk analisis dashboard, pemantauan jaringan, penelitian, infrastruktur analisis beban, perbandingan aktivitas aplikasi, dan verifikasi lalu lintas untuk periode tertentu, penanganan TPS sebagai waktu seri penting. jetTpsTimeseries memungkinkan pengembang untuk mengambil historis melalui tren melalui ERPC RPC alur kerja.

Epoch- Agregasi Tingkat Dengan jetEpochSummary

jetEpochSummary mengambil informasi kumpulan untuk epoch yang dispesifikasikan, termasuk slot, bukan _ voices _ tx, voting _ txs, total _ txs, first _ block _ time, last _ block _ time, different _ programs, dan program _ practications.

Penyerangan level-epoch-berguna untuk dimengerti Solana aktivitas jaringan lebih besar dari unit waktu individu atau transaksi. Pengembang dapat memeriksa berapa banyak slot yang hadir dalam indeks untuk epoch, berapa banyak suara dan bukan suara transaksi diproses, dan berapa banyak program yang dipanggil.

Hal ini berguna untuk penelitian, pelaporan, analisis jaringan, peninjauan kecenderungan penggunaan jangka panjang, perbandingan aktivitas aplikasi dari waktu ke waktu, dan prasarana memuat predikting. jetEpochSummary membuat analisis skala besar ini lebih mudah dimulai tanpa mengambil jumlah besar transaksi individu.

Dari peningkatan kecepatan transaksi ke Expanded Historical Data Access

ERPC Baru-baru ini meningkatkan kinerja pengambilan transaksi historis Solana RPC’s getTransaction. getTransaction adalah metode dasar untuk mengambil rincian untuk sebuah tanda transaksi tunggal dan sering digunakan oleh penjelajah, dompet, sistem indeks, platform analisis, sistem pemantauan, APIs backend, dan alur kerja riwayat transaksi.

Analytics Jet & Indexed RPC memperluas arah ini lebih lanjut. getTransaction Peningkatan kecepatan mendukung pengambilan rinci untuk transaksi tertentu. Sebaliknya, Indeks RPC memungkinkan pengembang untuk mencari, mengumpulkan, dan paginate di beberapa jenis data sejarah, termasuk tingkat data alamat, transfer token, aktivitas program, slot statistik, TPS waktu, dan rangkuman epoch.

Solana aplikasi tidak hanya perlu memeriksa satu transaksi tunggal secara rinci, tetapi juga untuk mengambil aktivitas selama periode masa lalu dan feed yang ke database aplikasi, dashboard, sistem pemantauan, platform analisis, dan agen AI. ERPC menggabungkan perbaikan ke metode dasar seperti getTransaction dengan metode index- didukung seperti Jet Analytics & Indexed RPC untuk meningkatkan kepraktisan akses data sejarah.

Gunakan Jangkauan Indeks Yang Disimpan Saat Memeriksa Ketersediaan

Analytics Jet & Indexed RPC disediakan melalui ERPCOleh karena itu, jangkauan data historis tersedia dari setiap titik akhir tergantung pada jangkauan yang saat ini dipertahankan dalam indeks. getTransactionsForAddress dan getTransfersByAddress kembali windowStart, yang menunjukkan slot tertua saat ini disimpan dalam indeks.

Pengembang dapat menggunakan windowStart untuk menentukan kisaran mana yang tersedia dari titik akhir. Ketika merancang data historis pengelolaan, mengambil kembali, dan pemulihan aliran, penting untuk menggabungkan periode target, paginationToken, sorOrder, batas, filter, dan windowStart untuk mengambil kisaran yang diperlukan dalam tahap.

Analisa Jet adalah ekstensi untuk membuat transaksi sejarah, transfer token, eksekusi program statistik, slot statistik, TPS trends, dan epoch agreasi lebih mudah untuk menangani. Aplikasi seharusnya menggabungkan standar RPC, getTransation, Indexed RPC, WebSocket, Geyser gRPC, dan Shredstream menurut kasus penggunaan mereka.

Gunakan Kases untuk Explorers, Wallets, Indexers, Analitik Platform, Pemantauan, dan Agen AI

Analytics Jet & Indexed RPC dapat digunakan di banyak Solana skenario aplikasi.

Penjelajah dan dompet dapat menggunakannya untuk transaksi sejarah tingkat lanjut, transfer token, pemeriksaan transaksi masa lalu, dan pengguna menghadapi pandangan sejarah. Aplikasi trading dan DeFi sistem dapat menggunakannya untuk memeriksa dana sejarah mengalir untuk alamat tertentu atau permen, aktivitas program, transaksi sukses dan kecenderungan kegagalan, dan verifikasi operasional.

Indexers dan analytics platform dapat menggunakannya untuk pengelolaan awal, mengisi periode hilang, menggabungkan kembali periode masa lalu, mendamaikan kembali terhadap basis data yang ada, dan memulihkan setelah insiden. Sistem pencitraan dapat menggunakan statistik slot, TPS waktu, statistik program, dan ringkasan epoch untuk membangun baseline, mendeteksi anomali, menganalisis kecenderungan beban, dan memantau perubahan aktivitas untuk program tertentu.

Data historis juga penting bagi agen AI dan sistem operasi otomatis. Ketika agen AI mengambil negara bagian saat ini dari Solana RPC dan menggabungkan dengan aktivitas masa lalu, riwayat transaksi, transfer token, statistik program, dan TPS trends dari Jet Analytics & Indexed RPC, ia dapat menyediakan laporan, pemantauan, pemberitahuan, investigasi, dan dukungan pembangunan dengan konteks yang lebih baik.

Solana RPC, WebSocket, Geyser gRPC, Shredstream, Dan Indexed RPC dalam Workflow yang sama

ERPC menyediakan Solana RPC, WebSocket, Geyser gRPC, Shredstream, VPS, dan server logam telanjang sebagai Solana-spesialisasi infrastruktur operasional. Dengan tambahan dari analisis Jet & Index RPC, tidak hanya real-time data pengiriman tetapi juga historis data, kumpulan data, dan analisis data dapat ditangani lebih mudah melalui sama Solana RPC alur kerja.

Solana aplikasi tidak dapat mengandalkan real-time subscriptions saja. Mereka juga perlu getTransaction untuk mengkonfirmasi kejadian terdeteksi secara real time, Indexed RPC untuk mengisi kembali periode lalu, data historis untuk pengguna-menghadap layar, statistik slot dan TPS waktu untuk baseline pemantauan, dan analisis aktivitas program.

ERPC memperlakukan ini bukan sebagai fitur standalone terfragmentasi, tetapi sebagai jalur data sebenarnya dibutuhkan oleh Solana Pengembang dapat memeriksa aplikasi mereka Solana RPC titik akhir dari ERPC Dashboard dan gunakan Docs untuk menguji setiap metode sambil memvalidasi jalur pengambilan data yang diperlukan oleh beban kerja mereka.

Tersedia Di Semua ERPC Solana RPC Rencana

Analytics Jet & Indexed RPC tersedia di seluruh semua ERPC Solana RPC rencana. pengguna yang ada dapat mencoba metode baru dari saat ini Solana RPC titik akhir tanpa berlangganan untuk rencana terpisah yang didedikasikan.

The ERPC Dashboard mengijinkan pengguna memeriksa Solana RPC penggunaan, manajemen rencana, API kunci, dan dokumentasi mengalir. Analisis Jet & Index RPC metode telah ditambahkan ke Analisa Jet & Indeks RPC bagian dari Solana RPC Dokumentasi, di mana pengembang dapat meninjau format permintaan, parameter, dan struktur respon ketika menguji metoda.

ERPC Dashboard: https://dashboard.erpc.global/

Memperluas Akses Data dan Analisis Riwayat sebagai Solana-Terspesialisasi Infrastruktur

ERPC perbaikan Solana RPC bukan sebagai sederhana API titik akhir, tetapi sebagai infrastruktur mendukung kualitas eksekusi Solana aplikasi. Solana, HTTP RPC, WebSocket, Geyser gRPC, Shredstream, SWQoS, penempatan server, kualitas validator, rute jaringan, memproses kinerja titik, indeks, dan akses data sejarah secara langsung mempengaruhi kecepatan aplikasi, stabilitas, recoverability, dan kemampuan analisis.

Tambahan dari Analisa Jet & Indexed RPC memperluas jangkauan pengambilan data yang tersedia Solana Dengan membuat keadaan saat ini, peristiwa waktu-real, transaksi sejarah, transfer token, aktivitas program, statistik slot, TPS waktu, dan rangkuman epoch tersedia dalam aliran pembangunan yang sama, ERPC membantu pengembang mengurangi beban awal dari menggabungkan berbagai layanan infrastruktur dan lebih fokus pada desain aplikasi, validasi, dan pemulihan operasional.

ELSOUL LABO Perusahaan terus meneliti dan mengembangkan di seluruh dunia Solana RPC infrastruktur, operasi validator, pengiriman data real-time, akses data historis, dan agen AI berbasis operasi dan dukungan pengembangan. Hasil-hasil ini dipantulkan di seluruh ERPC, SLV, SLV AI, dan AS200261 Solana-khusus pusat data.

Dengan ERPC Analytics Jet & Indexed RPC, pengembang memakai Solana RPC dapat menangani tidak hanya data saat ini, tetapi juga data historis, kumpulan data, data analisis, dan pemulihan data dalam alur kerja yang sama. Dengan menggabungkan data recoding real-time, pengambilan data historis, pengelolaan, pemulihan, dan analitik pada platform yang sama, pengembang dapat lebih mudah membangun dan mengoperasikan dompet, penjelajah, aplikasi perdagangan, DeFi produk, indexers, platform analitik, sistem pemantauan, dan agen AI.

Kontak

Untuk pertanyaan tentang Analisa Jet & Indeks RPC, Solana RPC, getTransactionsForAddress, getTransfersByAddress, jetTopPrograms, jetSlotStats, jetTpsTimeseries, jetEpochSummary, jetProgramStats, akses data historis, pengedaran, pemulihan, infrastruktur analitik, rencana yang ada, atau konsultasi konfigurasi, silakan buat sebuah tiket dukungan pada Validators DAO Decord resmi.

ERPC Dashboard: https://dashboard.erpc.global/ ERPC Situs Web Resmi: https://erpc.global/ Validators DAO Discord Resmi: https://discord.gg/C7ZQSrCkYR

ERPC Tambahkan Analytics Jet ke Solana RPC - Memperkuat Akses Data Sejarah, Backfilling, Pemulihan, dan Analisis Melalui Implementasi Jetstreamer