Cara Mencapai Deteksi Data Real-Time Tercepat di Solana

Produksi blok di Solana bergilir di antara validator leader di seluruh dunia, slot demi slot.

Memahami di mana leader saat ini memproduksi blok (leader schedule) adalah langkah pertama untuk mencapai deteksi data secepat mungkin. Dengan menyelaraskan infrastruktur Anda dengan jadwal ini dan menetapkan rute jaringan khusus, Anda dapat membangun jalur data yang lebih efisien dan andal.

Frankfurt Sendiri Tidak Dapat Mencapai “Selalu Tercepat”

Frankfurt menampung validator Solana dalam jumlah yang relatif besar dan menjadi leader pada banyak slot. Menempatkan server di sana sudah memberikan kinerja yang solid.

Namun, lokasi produksi blok berpindah secara global pada setiap slot. Ketika Tokyo menjadi leader, latensi pulang-pergi dari Frankfurt dapat melampaui 200 ms, dan total penundaan dalam penerimaan serta pemrosesan Shreds dapat mencapai lebih dari 1.000 ms. Hal ini secara langsung memengaruhi waktu deteksi dan respons, yang dapat menimbulkan perbedaan penting pada aplikasi trading dan pemantauan.

Keuntungan Arsitektur Multi-Wilayah

Dalam penyiapan wilayah tunggal, performa mencapai puncaknya hanya ketika validator di wilayah tersebut menjadi leader. Untuk menghindari hal ini, sumber daya harus didistribusikan ke wilayah-wilayah utama seperti Frankfurt, New York, Tokyo, dan Singapura. Setiap lokasi dapat menerima Shreds secara real time dengan latensi minimal.

Dengan menghubungkan wilayah-wilayah tersebut melalui backbone privat, aliran dari lokasi yang berbeda dapat saling melengkapi untuk membentuk tampilan real-time yang lebih lengkap dan konsisten. Struktur ini membantu menjaga “selalu menjadi yang tercepat di suatu tempat”, mengurangi kesenjangan data yang disebabkan oleh pergantian leader.

Hal ini sangat efektif untuk platform dan aplikasi yang kecepatan deteksinya secara langsung memengaruhi kinerja, seperti perdagangan frekuensi tinggi, visualisasi, dan sistem peringatan.

Dukungan API Informasi Slot Leader

Leader Slot Information API (API getLeaderSlots) dari ERPC mendukung arsitektur ini. API tersebut menyediakan data jadwal leader, bobot stake, perkiraan lokasi validator, dan pengukuran ping dari wilayah Frankfurt. Dengan informasi ini, pengguna dapat mengidentifikasi secara kuantitatif wilayah yang menguntungkan pada waktu tertentu dan menyesuaikan strategi routing atau pengiriman.

Contoh Linimasa Slot Leader

Respons getLeaderSlots saat ini dapat dibaca sebagai linimasa slot operasional:

Rentang slot	Wilayah leader	Lokasi leader	Bobot stake	Ping dari Frankfurt	Interpretasi
416462031	stockholm	Šiauliai, LT	2.502.391,14	27,742 ms	Latensi Eropa, tetapi metro tidak sama.
416462032-416462035	amsterdam	Amsterdam, NL	280.745,69	16,835 ms	Jendela Amsterdam latensi rendah.
416462036	frankfurt	Frankfurt am Main, DE	12.254.651,76	0,974 ms	Leader wilayah yang sama di Frankfurt.

Validators Solutions - Solana network data

Data jaringan Solana: Validators Solutions

Ketika ping dari titik referensi melebihi 100 ms, efisiensi komunikasi langsung menurun. Misalnya, daripada mengakses leader New York dari Frankfurt, umumnya akan lebih efektif jika memanfaatkan sumber daya New York untuk deteksi dan transmisi. API getLeaderSlots mendukung keputusan tersebut berdasarkan data terukur.

API Informasi Slot Leader (getLeaderSlots API): https://erpc.global/id/doc/rpc/leader-slot-api/

Menuju Finalisasi Lebih Cepat dengan Alpenglow

Dengan konsensus Alpenglow yang akan datang, waktu finalisasi Solana akan berubah dari sekitar 12.300 ms saat ini menjadi sekitar 100–150 ms, yang menandai peralihan besar menuju konfirmasi subdetik.

Selain itu, Fast Leader Handover memungkinkan leader berikutnya untuk memulai pembangunan blok sebelum blok sebelumnya dikonfirmasi sepenuhnya, sehingga mengurangi penundaan transisi antar-leader. Proposal terkait SIMD-0337 Parent-Ready Update Marker memungkinkan pembaruan induk secara eksplisit dalam blok untuk menghilangkan waktu menganggur selama serah terima.

Persiapan transisi ini memerlukan penyerapan data multi-wilayah dan infrastruktur deteksi global untuk terus melacak lokasi leader saat ini. Inilah dasar untuk mencapai deteksi data tercepat dan paling konsisten.

SIMD-0337 Parent-Ready Update Marker: https://github.com/solana-foundation/solana-improvement-documents/blob/main/proposals/0337-parent-ready-update-marker.md

Mencapai Pengaturan Deteksi Tercepat dengan Premium Ryzen VPS

Premium Ryzen VPS ERPC memiliki fitur CPU clock tinggi 5,7 GHz, memori ECC DDR5, penyimpanan NVMe4, dan jaringan ganda 25 Gbps. Ini dirancang tanpa overcommitment, menawarkan stabilitas kelas bare metal dalam lingkungan virtual.

Wilayah yang Tersedia

Amsterdam
Frankfurt
London
New York
Salt Lake City
Singapura
Tokyo

Setiap instans ditempatkan di pusat data yang sama dengan validator utama dan node Jito Block Engine, sehingga meminimalkan jarak jaringan. Ini ideal untuk pengaturan multi-wilayah yang mendukung deteksi tercepat dan dapat diterapkan langsung di lingkungan produksi. Untuk adopsi, migrasi, atau pesanan, gunakan Dasbor Web ERPC.

Dasbor Web ERPC: Dasbor Web ERPC

Paket Solana RPC Bundle

Paket Bundle menggabungkan akses HTTP, WebSocket, gRPC, dan Shredstream dalam satu paket. Hal ini memungkinkan proyek untuk mengintegrasikan aliran berkecepatan tinggi sambil mempertahankan operasi produksi dan sudah diadopsi oleh banyak pengembang Solana.

Pengguna RPC atau gRPC yang ada dapat bermigrasi ke Paket Bundle untuk mengakses Shredstream tanpa biaya tambahan, sehingga memungkinkan pengujian kinerja yang realistis dalam kondisi produksi. Ini memberikan fleksibilitas untuk pengembangan dan pengoperasian, berfungsi sebagai konfigurasi standar untuk proyek Solana tingkat lanjut.

Tantangan yang Diatasi ERPC dan Validators DAO

Kegagalan transaksi dan fluktuasi latensi di lingkungan RPC umum
Keterbatasan kinerja dari penyedia infrastruktur
Pengaruh kuat jarak jaringan fisik terhadap kualitas komunikasi
Kesulitan bagi proyek kecil untuk mengakses infrastruktur berkinerja tinggi

Melalui pengembangan proyek kontribusi open source Solana Epics DAO, kami menghadapi tantangan kurangnya infrastruktur Solana yang dapat diakses dan berkinerja tinggi. Berdasarkan pengalaman tersebut, kami membangun platform kami sendiri dan sekarang menyediakan ERPC dan SLV.

Dalam aplikasi keuangan dan aplikasi lain yang bersifat mission-critical, penundaan atau kesalahan secara langsung memengaruhi pengalaman pengguna. Dengan jaringan validator terdistribusi Solana dan arsitektur Web3 yang kompleks, sulit untuk menjaga konsistensi dan latensi rendah. Banyak proyek bergelut dengan ketidakstabilan dan variasi kinerja.

Seiring Solana memperkenalkan teknologi generasi berikutnya seperti Alpenglow, finalisasi yang lebih cepat dan perbaikan lapisan komunikasi diharapkan terwujud. ERPC dan Validators DAO akan terus beradaptasi dengan perkembangan ini, berkontribusi terhadap pengalaman pengembang dan pengguna yang lebih baik di seluruh ekosistem Solana. ERPC dan SLV merupakan bagian dari upaya ini.