SLV ने स्थानीय मोड जोड़ा — जिस मशीन पर आप SSH करते हैं, उसी पर AI एजेंट के साथ Solana वैलिडेटर और RPC नोड सीधे प्रबंधित करें; solv उपयोगकर्ताओं के लिए आदर्श माइग्रेशन पथ

SLV ने स्थानीय मोड जोड़ा — जिस मशीन पर आप SSH करते हैं, उसी पर AI एजेंट के साथ Solana वैलिडेटर और RPC नोड सीधे प्रबंधित करें; solv उपयोगकर्ताओं के लिए आदर्श माइग्रेशन पथ

SLV ने स्थानीय मोड जोड़ा — जिस मशीन पर आप SSH करते हैं, उसी पर AI एजेंट के साथ Solana वैलिडेटर और RPC नोड सीधे प्रबंधित करें; solv उपयोगकर्ताओं के लिए आदर्श माइग्रेशन पथ
ELSOUL LABO B.V. (मुख्यालय: Amsterdam, Netherlands; CEO: Fumitake Kawasaki) और Validators DAO ने SLV (slv 2026.4.3.1005) का नवीनतम संस्करण जारी किया है। यह open-source Solana development toolkit अब local mode का समर्थन करता है।
अब तक, SLV एक management node के रूप में काम करता था, जो remote nodes को नियंत्रित करता था। इस release के साथ, SLV सीधे उस node पर चल सकता है जिसमें आप SSH करते हैं और उसी node को प्रबंधित कर सकता है। Setup पूरा करने के लिए slv onboard wizard में local mode चुनें।

Local Mode क्यों — जटिलता की एक अतिरिक्त परत हटाना

SLV - The AI Agent Kit for Solana Devs
एक ही control point से कई nodes चलाने पर remote management बहुत उपयोगी है। लेकिन Solana validators और Solana RPC nodes को प्रबंधित करना अपने-आप में काफी जटिल है। इसके ऊपर remote management layer जोड़ने से यह जटिलता और बढ़ जाती है।
Local mode इस अतिरिक्त परत को हटा देता है। Node में SSH करें और SLV को सीधे वहीं चलाएँ। जब management target और execution environment एक ही machine हों, तो setup सरल और संचालन सहज हो जाता है।
अधिकांश मामलों में Solana node operation एक ही machine से शुरू होता है। बहुत कम operators पहले दिन से multi-node remote management शुरू करते हैं। Local mode से शुरुआत करना अधिक स्वाभाविक रास्ता है।

Local से Remote तक — Configuration सुरक्षित रखते हुए धीरे-धीरे आगे बढ़ें

SLV का local mode भविष्य में scale-up को ध्यान में रखकर बनाया गया है।
Local mode में बनाए गए environments को आपका operation बढ़ने पर remote management में बदला जा सकता है। आप अपनी configuration साथ ले जा सकते हैं और single-node direct management से Ansible-based multi-node orchestration तक धीरे-धीरे scale कर सकते हैं।
शुरुआत से large-scale infrastructure के लिए design करने की जरूरत नहीं है। अपने सामने मौजूद एक machine से शुरू करें और समय आने पर remote management पर जाएँ। धीरे-धीरे बढ़ने का यही रास्ता SLV की design philosophy है।

solv उपयोगकर्ताओं के लिए Migration Path — मूल Design Philosophy को आगे बढ़ाना

SLV का predecessor solv है, जिसे Epics DAO ने विकसित किया था। solv को अपने सीधे approach के लिए loyal following मिला: इसे सीधे node पर install करें और उस single machine को hands-on प्रबंधित करें। हालांकि इसके updates बंद हो चुके हैं, solv आज भी सक्रिय रूप से इस्तेमाल किया जा रहा है।
SLV का local mode इसी design philosophy को अपनाता है — जिस node में आप logged in हैं, उसे सीधे और सहज तरीके से प्रबंधित करना। solv की परिचित local execution style बनाए रखते हुए आप SLV की सभी capabilities पा सकते हैं: AI agents के जरिए natural-language operation, MCP-compatible toolset और नवीनतम Solana client versions की लगातार tracking।
चूंकि solv updates समाप्त हो चुके हैं, इसलिए Solana network upgrades के साथ बने रहने के लिए migration आवश्यक है। SLV का AI agent migration process को आसान और guided बनाता है। भविष्य के updates के साथ बने रहने के लिए हम जल्दी migrate करने की सलाह देते हैं।

AI Console — Local Mode में Natural-language Operations

SLV AI Console Natural Language Management
slv c से शुरू होने वाला AI Console local mode में उसी तरह काम करता है जैसे remote mode में। AI agent खुद local machine पर नहीं चलता — यह बाहरी high-performance models (ChatGPT / Claude) से connect होता है, इसलिए node resources पर इसका कोई प्रभाव नहीं पड़ता।
Validator deployment, upgrades, downgrades, identity switching, Solana RPC node setup और Solana Geyser gRPC configuration — ये सभी काम उस node पर AI agent से बात करके किए जा सकते हैं जिसमें आप logged in हैं। Startup पर AI Console agave, jito-solana, firedancer और yellowstone-grpc के नवीनतम versions की automatic जाँच करता है और उपलब्ध updates दिखाता है।
AI agent के node पर रहने से यही setup operations से आगे Solana application development तक भी फैलता है। AI के साथ बातचीत करके node पर code generation से deployment तक पूरा किया जा सकता है, और जरूरत पड़ने पर SLV AI environment migration संभालता है।

मिनट में सेटअप

Local mode शुरू करने के दो तरीके हैं।
सबसे सरल तरीका slv onboard wizard में local mode चुनना है। Wizard आपको AI provider connect करने, model चुनने और उपलब्ध skills configure करने के सभी चरणों से एक ही flow में गुजारता है। आप localhost निर्दिष्ट करके CLI से भी configure कर सकते हैं, जो SLV से पहले से परिचित users के लिए सुविधाजनक विकल्प है।
किसी भी तरीके से, installation से natural-language operations तक पहुँचने में केवल कुछ मिनट लगते हैं।
YouTube: "ZERO Coding के साथ Solana Validator Deploy करें — SLV AI यह सब करता है":

समर्थित क्लाइंट और रोडमैप

SLV वर्तमान में Agave, Jito Agave, Firedancer और Jito Firedancer को support करता है।
आने वाले updates DoubleZero configuration और AllNodes Client (AllNodes environment पर चलने वाला, AllNodes द्वारा दिया गया optimized validator client) का support जोड़ेंगे। Users ने दोनों के लिए अक्सर request किया है और हमारा लक्ष्य इस महीने से अगले महीने के बीच इन्हें उपलब्ध कराना है।

ERPC प्लेटफ़ॉर्म के साथ संयोजन

अपने SLV-built environment को ERPC platform पर deploy करने से आपको internal network paths पर high-speed snapshot downloads, Solana validators के साथ zero-distance communication और पहले दिन से Solana-optimized configurations मिलते हैं। Solana RPC, Solana Geyser gRPC, Solana Shredstream (Epic Shreds), bare metal servers, VPS और Global Storage सभी एक ही platform में integrated हैं।
ERPC आधिकारिक साइट: https://erpc.global/hi

खुला स्रोत

SLV open source के रूप में उपलब्ध रहेगा। Validator operations, Solana RPC deployment और application development — Solana operations से जुड़ा हर व्यक्ति SLV के AI agent environment का बिना किसी लागत के उपयोग कर सकता है।
SLV का उपयोग करने के लिए धन्यवाद। हम ऐसा environment उपलब्ध कराने के लिए development जारी रखेंगे जहाँ AI agents आपके node operations का support कर सकें।

संपर्क

SLV और ERPC से जुड़ी पूछताछ के लिए Validators DAO के official Discord पर support ticket बनाएँ।
Validators DAO आधिकारिक डिसकॉर्ड: https://discord.gg/C7ZQSrCkYR

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