ERPC ने Frankfurt में अपने बड़े Solana RPC नोड्स को EPYC 5th Gen CPUs (Turin) से अपग्रेड किया: मिलीसेकंड स्तर के workloads के लिए HTTP / WebSocket / Unlimited Endpoints को अगले performance tier तक ले जाना
ELSOUL LABO B.V. (मुख्यालय: Amsterdam, नीदरलैंड्स; CEO: Fumitake Kawasaki) और Validators DAO द्वारा संयुक्त रूप से संचालित ERPC ने Frankfurt (FRA) क्षेत्र में अपने बड़े RPC नोड्स पर EPYC 5th Gen CPUs (Turin) की तैनाती पूरी कर ली है।
इस अपग्रेड के साथ, खासकर HTTP, WebSocket और Unlimited Endpoints वाले RPC workloads के लिए peak load और high concurrency के दौरान processing headroom बढ़ाया गया है।
Frankfurt अब भी एक मुख्य क्षेत्र क्यों है
ERPC ने Frankfurt में निवेश जारी रखा है, क्योंकि वास्तविक दुनिया के Solana संचालन में परिणामों को स्थिर बनाए रखने वाली परिस्थितियाँ इसी क्षेत्र में केंद्रित हैं।
Frankfurt में प्रमुख validators और stake का घना संकेंद्रण है। इससे Shreds reception, catch-up, voting और state updates जैसी प्रक्रियाएँ छोटे network paths पर लगातार आगे बढ़ सकती हैं। यह संरचना केवल भौगोलिक निकटता का परिणाम नहीं है, बल्कि execution participants और network routes की वास्तविक स्थिति पर आधारित है।
नतीजतन, औसत latency कम रहने के साथ-साथ latency variance भी नियंत्रित रहती है। कई बाहरी कारकों के एक साथ प्रभाव डालने पर भी execution results स्थिर रहते हैं। ये विशेषताएँ ERPC के RPC execution infrastructure में reproducible results बनाए रखने की महत्वपूर्ण पूर्वापेक्षा हैं।
इस अपग्रेड से कौन से operational scenarios बदलते हैं
EPYC 5th Gen CPUs (Turin) की शुरुआत average response time, peak-time processing headroom और high concurrency के तहत stability—तीनों में एक साथ सुधार करके execution base को मजबूत करती है।
High-frequency trading सहित developers और financial use cases में परिणाम मिलीसेकंड स्तर पर तय होते हैं। ऐसे में concentrated load या overlapping concurrent execution के क्षणों में system का व्यवहार सीधे परिणामों को प्रभावित करता है। यह अपग्रेड execution base को अगले performance tier तक ले जाता है, ताकि RPC processing congestion के बिना जारी रहे और इन scenarios में भी execution कायम रह सके।
Unlimited Endpoints सहित high-load usage के लिए, concurrent connections और request density बढ़ने पर भी यह configuration stable processing headroom सुनिश्चित करती है।
EPYC 5th Gen CPUs (Turin) को क्यों चुना गया
EPYC 5th Gen (Turin) CPU की वह generation है जिसे बड़ी संख्या में cores और threads का समर्थन करते हुए high clock levels पर लगातार काम करने के लिए बनाया गया है।
Solana workloads में load state तेजी से बदलती है और लगातार peaks आते हैं। ऐसे वातावरण में overlapping load conditions के तहत computational performance और operational stability दोनों बनाए रखने की क्षमता catch-up behavior और execution results की stability को सीधे प्रभावित करती है।
महत्वपूर्ण architectural improvements के साथ Turin generation maximum performance और sustained performance का संतुलित संयोजन देती है। इसलिए Solana के RPC execution platform के core के रूप में यह एक तर्कसंगत विकल्प है।
DDR5 6400MHz से मिलने वाला effective performance
Solana RPC workloads में computational processing और memory access अक्सर समानांतर रूप से होते हैं। यहाँ केवल peak bandwidth महत्वपूर्ण नहीं है; ऐसी configuration भी आवश्यक है जिसमें sustained load के दौरान memory speed और behavior लगातार एकसमान रहें।
Desktop-class platforms पर अधिक DIMMs वाली memory configurations आम तौर पर कम maximum memory speeds लागू करती हैं। उदाहरण के लिए, Ryzen 9 9950X के specifications two-DIMM configurations के लिए DDR5-5600 और four-DIMM configurations के लिए DDR5-3600 निर्धारित करते हैं।
Frankfurt के बड़े RPC नोड्स के लिए ERPC ने server-oriented, multi-channel memory configuration के साथ EPYC 5th Gen (Turin) अपनाया है। EPYC 9005 (Turin) generation 12-channel memory architecture देती है, और समर्थित platforms DDR5-6400 सहित high-bandwidth memory conditions की अनुमति देते हैं।
NVMe Gen5 और storage selection का महत्व
Solana node operations में ledger और blockstore से बड़ी मात्रा में data लगातार पढ़ा और लिखा जाता है। इन परिस्थितियों में storage I/O characteristics execution outcomes को सीधे प्रभावित करती हैं।
वर्तमान में कई operational setups EPYC 4th Gen CPUs और NVMe Gen4 storage के संयोजन पर आधारित हैं। हालांकि, NVMe Gen5 को availability और operational requirements दोनों में सीमाओं का सामना करना पड़ता है, और production environments में केवल सीमित configurations को ही स्थिर रूप से इस्तेमाल किया जा सकता है।
इस अपग्रेड में शामिल NVMe Gen5 storage को Solana operations में सामान्य continuous read और write workloads के दौरान भी stable I/O characteristics बनाए रखने के लिए चुना गया है। Partner data centers के सहयोग से कई NVMe Gen5 options का परीक्षण किया गया और Solana workloads के लिए सबसे उपयुक्त विकल्प चुने गए।
ERPC को चुनने के लाभ
ERPC की शुरुआत हमारे अपने project operations से हुई।
कम समय में बड़ी संख्या में transactions उत्पन्न करने वाले high-volume product workflows चलाते हुए, हमने ऐसी स्थितियों का सामना किया जहाँ मौजूदा RPC environments साथ नहीं दे पा रहे थे और execution outcomes अस्थिर हो रहे थे। इसका समाधान करने के लिए हमें अपने use cases संभाल सकने वाला RPC environment बनाना पड़ा।
इसके बाद, अन्य projects के सामने आने वाली चुनौतियों का अध्ययन करके हमने ऐसे अनेक मामले पहचाने जिनमें high-load processing के दौरान RPC infrastructure bottleneck बन गया था। जब इन projects ने अपने वास्तविक workloads के लिए हमारे बनाए infrastructure का इस्तेमाल किया, तो हमें execution success rates और load के तहत stability के बारे में ठोस evaluations मिले।
इन वास्तविक operational experiences के आधार पर ERPC को इस धारणा के साथ design किया गया है कि उसे high-load transaction processing का सामना लगातार करते रहना चाहिए। RPC execution base में improvements वास्तविक usage patterns और feedback के आधार पर जारी हैं।
ERPC project की शुरुआत और आगे का रास्ता
ERPC की शुरुआत अपने projects को संचालित करने से मिले hands-on experience से हुई।
High-load transaction processing को स्थिर रूप से चलाने के लिए configuration, processing headroom और catch-up behavior सहित पूरे RPC-side execution base को design करना आवश्यक था। यह आवश्यकता किसी एक project तक सीमित नहीं थी, बल्कि अनेक Solana projects में समान थी।
ERPC का उद्देश्य ऐसा reproducible execution foundation उपलब्ध कराना है जो real-world environments में high-quality Solana network operations सक्षम करे। आगे भी हम वास्तविक workloads और usage conditions के आधार पर RPC execution base में सुधार जारी रखेंगे।
Users का practical usage और feedback इस foundation को और मजबूत करते हैं।
इस feedback के प्रत्युत्तर में ERPC अपने RPC execution infrastructure के performance और durability को बेहतर बनाने में निवेश जारी रखेगा।
ERPC को निरंतर समर्थन देने के लिए धन्यवाद।
Validators DAO Official Discord: https://discord.gg/C7ZQSrCkYR
ERPC Official Website: https://erpc.global/hi
