बहु-क्षेत्र के लाभ और अनुकूलन Solana संरचना

हम यह दर्शाते हैं कि वर्तमान नेता सत्यापनकर्ता के पास शारीरिक रूप से रहना कितना महत्वपूर्ण है। Solana वैश्विक रूप से वितरित और नेता लगातार घूमते हैं। एक शहर में सब कुछ पार्किंग उस वास्तविकता से मेल नहीं खाती है, यही कारण है कि बहु-क्षेत्र दृष्टिकोण समझ में आता है। इस लेख में, हम एपोच और लीडर शेड्यूल से शुरू होते हैं, फिर यह कैसे तय करें कि आप व्यावहारिक शर्तों में "बंद" हैं और उस निर्णय को कैसे कार्यान्वित किया जाए।

Solana स्लॉट में समय की प्रगति होती है। लगभग 400 एमएस एक स्लॉट बनाते हैं, और स्लॉट्स को एक epoch में समूहीकृत किया जाता है। एक epoch स्लॉट (कुल 432,000) का एक सेट है और लगभग दो दिनों की तरह लगता है। आप प्रगति को ट्रैक कर सकते हैं। RPC विधि EpochInfoनेटवर्क की वर्तमान प्रसंस्करण गति को समझने के लिए और कितनी तेजी से स्लॉट आगे बढ़ रहे हैं, प्राप्तRecentPerformanceSamples प्रत्येक epoch के प्रारंभ में नेता अनुसूची तय हो गई है, और किसी भी क्षण में वास्तव में एक नेता ब्लॉक का उत्पादन कर रहा है। यह तेजी से बदलाव कारण है कि आपको एक दृष्टिकोण की आवश्यकता है जो नेताओं के परिवर्तन के रूप में दूरी का अनुसरण करता है।

व्यापार बुनियादी ढांचे के इतिहास में, एक्सचेंज के मुख्य सर्वर के पास शारीरिक रूप से करीब होने का हमेशा फायदा हुआ है। लोग भी कहते हैं कि सर्वर की कीमत केबल की लंबाई के साथ बदल जाती है। लाइट तेज़ है, लेकिन अनंत नहीं है। कम दूरी का मतलब तेजी से प्राप्त होता है और तेजी से भेजता है। एक ही सिद्धांत एक ब्लॉकचेन पर लागू होता है, जिसमें एक अंतर होता है: Solanaयदि नेता दुनिया भर में चल रहा है तो ब्लॉक उत्पादन का बिंदु दुनिया भर में चल रहा है। New York अभी, पास होना New York यदि अगले नेता में है Frankfurt, निकट जा रहा है Frankfurt यह क्यों आप एक एकल हब के बजाय कई स्थानों को तैयार करते हैं।

Solana नेटवर्क डेटा: Validators Solutions

प्रमुख सत्यापनकर्ता शहरों और विनिमय बिंदुओं में कई छोटे फुटहोल्ड रखें, और स्वचालित रूप से उस फुटहोल्ड का उपयोग करें जो किसी भी समय वर्तमान नेता के करीब है। जब लीडर स्लॉट में होता है New York, प्राप्त करें और भेजें New Yorkजब अगले नेता के लिए घूमता है Frankfurtहाथ से Frankfurt तुरंत और वहाँ से कम से कम पथ पर संचारित। लक्ष्य एक औसत सुधार करने के लिए नहीं है, यह अवसरों है कि आगमन रखने याद नहीं है।

साझा नेटवर्क और साझा सर्वर अन्य उपयोगकर्ताओं के प्रति संवेदनशील होते हैं और शिखर समय पर wobble करते हैं। समर्पित समापन बिंदुओं और क्षेत्रों में समर्पित सर्वर आपको भीड़ को दूर करने और निजी एक्सप्रेसवे की तरह डेटा पास करने देते हैं। स्ट्रीम रिसेप्शन दूरी के प्रति विशेष रूप से संवेदनशील होता है, इसलिए इसे समर्पित संसाधनों पर बंद रखने से आपको दिन-प्रतिदिन क्या लगता है। ट्रांसमिशन भी एक समर्पित मार्ग पर पास के फुटहोल्ड से केवल इरादा करता है (आप एकमात्र उपयोगकर्ता हैं, इसलिए आप साझा थ्रॉटलिंग और कतारिंग से कम प्रभावित हैं)।

क्लोज़नेस एक डेटा निर्णय है, न कि एक गाउट भावना। सबसे पहले, पता करें कि आप वर्तमान युग में कहां हैं। EpochInfo epoch डेटा प्राप्त करने और elapsed स्लॉट और शेष स्लॉट पढ़ने के लिए। फिर उपयोग करें प्राप्तRecentPerformanceSamples हाल के औसत स्लॉट समय का अनुमान लगाने के लिए। औसत स्लॉट समय से गुणा करने वाले शेष स्लॉट आपको स्विच तक किसी न किसी नंबर का सेकंड देता है। इससे तैयारी और स्थान हाथ से बंद करने की योजना आसान हो जाती है।

स्विच दृष्टिकोण के रूप में, अपने लक्ष्य रेंज के लिए नेताओं को अपने लक्ष्य रेंज के साथ ले आओ प्राप्तSlotLeader और निकट-अवधि उम्मीदवारों को संकीर्ण करें। आप क्लस्टर नोड्स को सूचीबद्ध कर सकते हैं। प्राप्तक्लस्टर नोड्सThe sorry of the sorry of the sorry, the sorry of the sorry, and the sorry of the sorry. IP या भौगोलिक उम्मीदवारों का अनुमान लगाने के लिए गोसिफ़ पते।

यहाँ सावधान रहें। IP भू-स्थान गलत या कहानी हो सकती है, इसलिए एक बार जब आपके पास एक खुरदरा नक्शा होता है, वास्तव में आपके प्रत्येक फुटहोल्ड से पिंग होता है और सीधे राउंड-ट्रिप बेसलाइन को मापता है। नेटवर्क एक सड़क यात्रा की तरह व्यवहार करता है: दूरी के मामले, लेकिन मार्ग विकल्प आगमन समय बदलता है। पिंग एक कॉम्पैक्ट सूचक है कि आज की "रोड" कैसे भीड़ होती है। एक एकल माप पर भरोसा न करें। एक छोटी खिड़की में कई हल्के पिंग चलाएं और ध्वनि को कम करने के लिए माध्य पर आधारित निर्णय लें।

परिणाम को फेंक न दें। अपने स्वयं के डेटाबेस में प्रति फुटहोल्ड स्टोर माप और मैपिंग, और प्रत्येक epoch परिवर्तन पर एक हल्के कार्यकर्ता अद्यतन डेल्टा है। डे-टू-डे ऑपरेशन स्थिर हो जाते हैं और आपके निर्णय तेजी से हो जाते हैं।

यदि आप स्क्रैच से सब कुछ दोहराते हैं, तो आपकी गति माप पर ही खर्च होती है। व्यवहार में, नेताओं और क्षेत्रों के बीच मानचित्रण को स्टोर करें, साथ ही साथ आपके डेटाबेस में प्रति फुटहोल्ड विलंबता। इसे प्रत्येक epoch सीमा पर एक कार्यकर्ता के साथ अद्यतन करें। रनटाइम एप्लिकेशन को उस डेटाबेस को पढ़ा और तुरंत निर्णय लें जो उपयोग करने के लिए फुटहोल्ड हो। स्ट्रीम स्रोत के पास स्वागत करें, और अगले नेता के क्षेत्र में थोड़ा जल्दी संचरण तैयार करें। विभाजन की भूमिका कुल संयुक्त विलंबता को कम करती है।

प्रति फुटहोल्ड, उच्च-घंटे सीपीयू, DDR5 स्मृति और नवीनतम NVMe का उपयोग करते हैं, और विशिष्ट उपयोग को कम रखते हैं। माइक्रो-लेवल ट्यूनिंग एक ऐसा आधार है जो बहु-क्षेत्र डिजाइन को भुगतान करता है। मैक्रो स्तर पर, "शून्य-विवाद संचार" को अधिकतम करने के लिए एक ही नेटवर्क के अंदर को-स्थानीय समर्पित समापन बिंदुओं और सर्वर जो सार्वजनिक इंटरनेट को पार नहीं करता है। अंतर-foothold रिले के लिए, आपके अपने समर्पित पथ अक्सर सार्वजनिक मार्गों के माध्यम से सामान्य मार्गों की तुलना में हाथ से बंद प्रतीक्षा समय को कम करते हैं। RPC.

नेता के पास प्राप्त करें, नेता के पास से भेजें। चूंकि "नया" बदलता रहता है, कई क्षेत्रों में अपने पदचिह्न को फैलाता है। आपको क्या जरूरत है नवीनतम अनुसूची को ट्रैक करने और पैरहोल्ड रखने का एक समझदार तरीका है। हम व्यापार या वित्तीय सलाह नहीं देते हैं। हम कर सकते हैं, हालांकि, डेटा राउंड ट्रिप्स को छोटा करने के लिए कंक्रीट चरणों वाले बिल्डरों के रूप में मदद करते हैं। इसमें आपके डेटाबेस और श्रमिकों को डिजाइन करना, फुटहोल्ड रखना, समर्पित समापन बिंदु तैयार करना और शहरों के बीच सौंपना शामिल है।

अद्यतन और प्रश्नों के लिए, जुड़ना ERPC वेब डैशबोर्ड। नि: शुल्क परीक्षण और परीक्षण वातावरण उपलब्ध हैं। ERPC वेब डैशबोर्ड: https://dashboard.erpc.global/en

हमेशा के रूप में धन्यवाद। हम क्षेत्र में परीक्षण करना जारी रखते हैं और ईमानदारी से सुधार करते हैं, ताकि आपकी परियोजना सफल हो सके।