ELSOUL LABO lance ERPC Enterprise et SLV Enterprise — Un accompagnement pour les entreprises et les projets, du développement d’applications Solana RPC et de SLV AI à l’exploitation des validateurs

ELSOUL LABO lance ERPC Enterprise et SLV Enterprise — Un accompagnement pour les entreprises et les projets, du développement d’applications Solana RPC et de SLV AI à l’exploitation des validateurs

ELSOUL LABO lance ERPC Enterprise et SLV Enterprise — Un accompagnement pour les entreprises et les projets, du développement d’applications Solana RPC et de SLV AI à l’exploitation des validateurs
ELSOUL LABO B.V. (siège social : Amsterdam, Pays-Bas ; PDG : Fumitake Kawasaki) et Validators DAO annoncent le lancement d’ERPC Enterprise et de SLV Enterprise.
ERPC Enterprise est un point de contact dédié aux entreprises et aux projets qui recherchent un accompagnement et des conseils sur des configurations dédiées pour le développement d’applications reposant sur Solana RPC : communications en temps réel via WebSocket, Solana Geyser gRPC, Solana Shredstream, serveurs bare metal, VPS haute performance et architectures d’infrastructure dédiées.
SLV Enterprise accompagne l’adoption et l’utilisation concrète de l’outil de développement Solana open source SLV et de SLV AI dans le développement d’applications, l’exploitation de validateurs et de Solana RPC, ainsi que la construction d’infrastructures. Fort de notre expérience opérationnelle, ce service s’adresse aux entreprises et aux développeurs qui souhaitent utiliser SLV AI, mais s’interrogent encore sur la formulation des instructions, son intégration au processus de développement, la part à déléguer à un agent IA et les éléments qui doivent continuer à faire l’objet d’une validation humaine.
ERPC Enterprise se concentre principalement sur la configuration de l’infrastructure, les ressources dédiées, le placement réseau et l’architecture de livraison des données en temps réel. SLV Enterprise porte surtout sur les processus de développement et d’exploitation avec SLV AI, l’exploitation des validateurs et l’organisation du travail avec des agents IA. En combinant les deux, les entreprises et les projets peuvent structurer de manière cohérente l’infrastructure et les opérations de développement nécessaires aux applications Solana.

Contexte — Le développement d’applications Solana exige des décisions d’infrastructure

ELSOUL LABO et Validators DAO poursuivent leurs travaux de recherche, de développement et d’exploitation en conditions réelles dans les domaines de Solana RPC, Solana Geyser gRPC, Solana Shredstream, de l’exploitation des validateurs, de SLV AI et des infrastructures dédiées. Dans ce cadre, nous recevons chaque jour de nombreuses questions et demandes de conseil sur le réseau Solana, les infrastructures de l’ère blockchain, les environnements d’exécution des applications on-chain et les méthodes de développement faisant appel à des agents IA.
Une difficulté récurrente tient au fait que, dans ce domaine nouveau, il est souvent compliqué de savoir quelles décisions prendre et selon quels critères. Développer une application Solana ne consiste pas simplement à se connecter à un endpoint Solana RPC. Les équipes doivent choisir entre Solana RPC (HTTP), WebSocket, Solana Geyser gRPC et Solana Shredstream ; sélectionner une région de déploiement ; maîtriser les coûts lorsque le nombre de connexions et le volume d’abonnements augmentent ; déterminer à quelle distance placer les serveurs applicatifs de l’infrastructure de livraison des données ; et définir les performances nécessaires à l’envoi de transactions et à la détection en temps réel. Ces choix influent directement sur la qualité du produit et ses coûts d’exploitation.
Ces dernières années, l’augmentation des communications WebSocket et des abonnements en temps réel a exposé certains projets à des coûts excessifs avec leurs configurations et modèles tarifaires existants. Les applications qui s’abonnent à de grands volumes d’événements on-chain, les systèmes de notification en temps réel, les applications de trading, les outils de surveillance, les plateformes d’analyse, les jeux, les projets DePIN, les systèmes intégrant l’IA, les paiements et, plus largement, les projets Solana à fort volume doivent, dès le départ, équilibrer volume de trafic, nombre de connexions, latence, disponibilité et coût.
ERPC Enterprise et SLV Enterprise ont été lancés pour répondre à ces besoins. Ils offrent aux entreprises et aux projets un parcours clair pour se concentrer sur leurs applications et leurs objectifs commerciaux, tout en bénéficiant de conseils sur la configuration de l’infrastructure, la conception du réseau, la livraison des données en temps réel et l’utilisation des agents IA.

ERPC Enterprise — Accompagner le développement d’applications Solana RPC et la configuration de l’infrastructure

ERPC Enterprise fournit un accompagnement et des conseils sur les configurations dédiées de l’infrastructure nécessaire au développement d’applications reposant sur Solana RPC.
Les performances d’une application Solana ne dépendent pas uniquement de son code. L’expérience utilisateur réelle, le moment où le traitement commence et les coûts d’exploitation peuvent varier sensiblement selon l’endpoint Solana RPC utilisé, la manière dont les abonnements WebSocket sont gérés, le moment choisi pour adopter Solana Geyser gRPC ou Solana Shredstream, l’emplacement du serveur applicatif, et la façon dont les couches d’envoi des transactions et de réception des données en temps réel sont séparées ou intégrées.
ERPC réunit Solana RPC, Solana Geyser gRPC, Solana Shredstream, des serveurs bare metal, des VPS haute performance et ERPC Global Storage sur une même plateforme. L’utilisation de ces services au sein d’un environnement commun facilite la conception d’un parcours cohérent, du développement de l’application à son exploitation en production.
ERPC Enterprise ne se contente pas de présenter chaque produit comme un service isolé. Il aide à déterminer la configuration réaliste au regard des exigences de l’application, du volume de trafic, des besoins en temps réel, des régions visées, de l’échelle d’exploitation et du budget de chaque client. Des consultations sont proposées lorsqu’une configuration Solana RPC existante est devenue trop coûteuse, que le trafic WebSocket augmente, qu’il faut évaluer le bon moment pour adopter Solana Geyser gRPC ou Solana Shredstream, ou qu’une configuration associant ressources dédiées et serveurs haute performance est envisagée.

SLV Enterprise — Accompagner l’adoption concrète de SLV AI dans le développement et l’exploitation

SLV est un outil open source qui facilite l’exploitation des validateurs et de Solana RPC, ainsi que le développement d’applications Solana. SLV AI fournit un environnement dans lequel le développement et l’exploitation progressent grâce au dialogue avec des agents IA.
Savoir utiliser un agent IA et savoir l’intégrer au développement réel d’un produit ou à des opérations de production sont toutefois deux choses différentes. Même lorsqu’un développement par essais successifs avec l’IA paraît possible, porter un produit au niveau requis pour la production suppose toujours des connaissances préalables sur les communications Solana RPC, la signature des transactions, les frais de priorité, les abonnements aux données en temps réel, l’exploitation des validateurs, le placement réseau et le réglage des serveurs.
SLV Enterprise vise à combler cet écart. Il aide les entreprises et les développeurs à comprendre comment utiliser efficacement SLV AI, quelles instructions donner aux agents IA pour développer une application Solana, comment intégrer SLV AI à la configuration et à l’exploitation des validateurs, et quelles étapes déléguer à l’IA ou conserver sous contrôle humain. Cet accompagnement donne accès à des interlocuteurs familiers de l’exploitation concrète de Solana.
Nous recevons notamment de nombreuses demandes concernant le développement avec SLV AI. SLV s’est considérablement enrichi : environnement permettant de commencer à développer une application Solana depuis un simple smartphone, accès mobile via SLV AI Chat, kit de démarrage pour bots de trading, assistance à l’exploitation des validateurs et prise en charge multilingue native. Pour une entreprise ou un développeur qui l’utilise pour la première fois, disposer d’un interlocuteur dès la première étape constitue déjà un soutien précieux.
SLV Enterprise propose un accompagnement adapté aux besoins de chaque projet : adoption de SLV AI, organisation du processus de développement, démarrage de l’exploitation d’un validateur, construction des fondations d’une application et utilisation concrète de SLV open source.

À l’ère des agents IA, le développement sur Solana doit reposer sur une infrastructure et des connaissances solides

À mesure que les agents IA évoluent, il devient réaliste d’écrire du code, de construire des environnements et de faire avancer des applications au moyen d’instructions en langage naturel. Dans un domaine comme Solana, où vitesse d’exécution, distance réseau, données en temps réel, envoi de transactions et performances des validateurs sont étroitement liés, les prérequis nécessaires pour bien instruire l’IA restent néanmoins essentiels.
Une application qui détecte en temps réel des événements on-chain doit, par exemple, déterminer si WebSocket suffit, si Solana Geyser gRPC doit être utilisé ou si Solana Shredstream est nécessaire. Quand le volume d’abonnements ou la fréquence de traitement des événements sont élevés, les coûts de communication, les limites de connexion, la capacité de traitement du backend, le placement des serveurs et la latence régionale deviennent déterminants. Pour les applications qui envoient des transactions, recevoir les événements ne suffit pas : il faut considérer la latence de bout en bout, du traitement après réception à la confirmation du résultat, en passant par la signature et l’envoi.
Dans ce domaine, disposer d’un agent IA ne suffit donc pas. Il faut aussi le socle qui permettra de l’utiliser correctement. ERPC Enterprise et SLV Enterprise donnent aux entreprises et aux projets accès aux connaissances qu’ELSOUL LABO et Validators DAO ont accumulées sur l’infrastructure, les réseaux, l’exploitation des validateurs, les flux en temps réel et le développement avec des agents IA.

Le centre de données spécialisé Solana AS200261 et le validateur Epics DAO

ERPC Enterprise et SLV Enterprise s’appuient sur une infrastructure déjà en service. ELSOUL LABO exploite un centre de données spécialisé Solana sous son propre ASN, AS200261, attribué par le RIPE NCC.
Le validateur Epics DAO fonctionne dans ce centre de données spécialisé. Source des endpoints SWQoS d’ERPC et de la livraison d’Epic Shreds, il s’est classé 3e au monde parmi tous les validateurs Solana dans le Shinobi Performance Pool, avec un score de 99,93.
Ce résultat ne se résume pas à un classement affiché. Pour les applications Solana en temps réel, la latence de vote des validateurs, le taux de slots manqués, le placement réseau, les performances des serveurs et les chemins de livraison des données déterminent directement le moment où le traitement peut commencer côté application. Exploitation de validateurs haute performance, conception du réseau, Solana RPC, Solana Geyser gRPC, infrastructure de livraison Solana Shredstream et environnements d’exécution applicatifs doivent être pensés ensemble pour fournir un service de qualité.
L’accompagnement proposé par Enterprise n’est donc pas un conseil abstrait. Il repose sur une plateforme et un savoir-faire forgés par l’exploitation et l’amélioration continues de l’infrastructure, les mesures comparatives et l’assistance aux environnements de production.

Cinq années consécutives d’agrément WBSO — Une R&D au service de l’accompagnement Enterprise

ELSOUL LABO bénéficie depuis 2022, pour la cinquième année consécutive, du programme néerlandais de soutien à la recherche et au développement WBSO. L’entreprise poursuit ses travaux sur les infrastructures Solana RPC, l’exploitation des validateurs, la livraison des données en temps réel et l’assistance au développement et aux opérations fondés sur des agents IA. Leurs résultats se retrouvent dans ERPC, SLV, SLV AI, le centre de données spécialisé Solana AS200261 et les services associés.
Ces résultats de R&D nourrissent directement l’accompagnement proposé dans le cadre d’Enterprise. La conception du réseau AS200261, le réglage de la livraison pour Solana Geyser gRPC et Solana Shredstream, les connaissances sur la faible latence acquises grâce à l’exploitation des validateurs, ainsi que la conception des agents et des processus de développement de SLV AI sont appliqués aux conseils de configuration et à l’aide à l’adoption destinés aux entreprises et aux projets.
Le paysage technique de Solana évolue chaque jour. Réseaux, clients, validateurs, Solana RPC, livraison des données en temps réel et développement avec des agents IA exigent une vérification et une amélioration continues. ERPC Enterprise et SLV Enterprise proposent un accompagnement technique qui intègre cette évolution permanente, au-delà de la simple fourniture de produits isolés.

Aider les entreprises et les projets à se concentrer sur leurs applications

Pour les entreprises et les projets qui construisent sur Solana, les principales questions devraient porter sur l’application à créer, les utilisateurs auxquels elle apportera de la valeur et l’expérience qu’elle offrira. Dans la pratique, de nombreuses décisions précèdent et entourent pourtant le développement : choix de Solana RPC, coûts de WebSocket, adoption de Solana Geyser gRPC, nécessité de Solana Shredstream, placement des serveurs, choix de la région, distance aux validateurs, isolation des causes lors d’un incident et utilisation des agents IA.
ERPC Enterprise et SLV Enterprise ont été conçus pour alléger et structurer cette charge. Ils permettent aux entreprises et aux projets de bénéficier de conseils sur l’infrastructure, les données en temps réel, l’exploitation des validateurs et l’utilisation de SLV AI, afin qu’ils puissent se concentrer plus facilement sur leur application.
Les entreprises qui débutent sur Solana, les équipes confrontées à des problèmes de coûts ou de performances avec Solana RPC ou WebSocket dans une application existante, les projets qui envisagent une application en temps réel utilisant Solana Geyser gRPC ou Solana Shredstream, les entreprises qui étudient le déploiement de leurs propres validateurs ou d’une infrastructure dédiée, ainsi que les développeurs souhaitant intégrer SLV AI à leur développement et à leurs opérations peuvent faire appel à ERPC Enterprise et à SLV Enterprise.

Contact

Pour toute question sur ERPC Enterprise ou SLV Enterprise, un accompagnement adapté à vos besoins, une configuration dédiée, l’adoption et l’utilisation de SLV AI, le développement d’applications reposant sur Solana RPC, l’exploitation de validateurs ou l’infrastructure, contactez-nous depuis les pages suivantes.