ERPC phát hành tài liệu Best Practices và ví dụ mã nguồn để vận hành Solana Geyser gRPC ổn định

ERPC, do ELSOUL LABO B.V. (Trụ sở: Amsterdam, Hà Lan; CEO: Fumitake Kawasaki) và Validators DAO vận hành, đã phát hành tài liệu mới nhằm cải thiện độ ổn định và tính dễ sử dụng trong thực tế của các endpoint Solana Geyser gRPC; hiệu suất của các endpoint này tiếp tục được cải thiện ở tất cả khu vực.

Các tài liệu mới được công bố bao gồm hai trang: hướng dẫn Best Practices để chạy Geyser gRPC ổn định trong môi trường production, và các ví dụ mã nguồn tập trung vào những triển khai Rust thực tiễn có thể chạy trực tiếp.

Geyser gRPC là giao diện mạnh mẽ để truy xuất các sự kiện blockchain Solana — như giao dịch, tài khoản và slot — với độ trễ thấp. Tuy nhiên, trong hệ sinh thái phát triển web, streaming dựa trên WebSocket từ lâu đã là mô hình phổ biến, và kinh nghiệm với luồng gRPC hai chiều chưa được chia sẻ rộng rãi.

Khi ERPC tiếp tục cải thiện hiệu suất Geyser gRPC trên tất cả khu vực, các chi tiết triển khai phía client ngày càng trở nên quan trọng. Những chi tiết này bao gồm cơ chế duy trì kết nối qua ping/pong, khôi phục phần dữ liệu bị gián đoạn trong quá trình kết nối lại, và kiểm soát lưu lượng bằng cách thiết kế filter phù hợp. Khi các khía cạnh này không được triển khai chính xác, các vấn đề như ngắt kết nối sau khoảng 30 giây hoặc thiếu dữ liệu sau khi kết nối lại có thể xảy ra trong thực tế.

ERPC đã đạt được khả năng phân phối dữ liệu có độ trễ thấp và ổn định trong hạ tầng Geyser gRPC trên tất cả khu vực. Sáng kiến này là bước tiếp theo: giúp nhà phát triển sử dụng nền tảng một cách chính xác và đáng tin cậy trong môi trường production.

Thay vì chỉ tập trung vào đặc tả API, ERPC hướng đến hệ thống hóa kiến thức thực tiễn rút ra từ hoạt động vận hành, bao gồm các lỗi phổ biến và các quyết định kiến trúc sát với thực tế, để hỗ trợ nhà phát triển từ giai đoạn PoC ban đầu đến triển khai production.

Tài liệu Best Practices tóm tắt các nguyên tắc thiết kế chính và cân nhắc vận hành cần thiết cho việc sử dụng Geyser gRPC ổn định. Các chủ đề bao gồm thiết kế subscription theo hướng tăng dần, chiến lược filtering để giảm lưu lượng không cần thiết, xử lý from_slot trong quá trình kết nối lại, và quản lý kết nối, trong đó có xử lý ping/pong.

Các ví dụ mã nguồn cung cấp các triển khai Rust cụ thể phản ánh các nguyên tắc này, từ ví dụ subscription đơn giản đến kiến trúc client có khả năng chống chịu tốt hơn trong production. Các ví dụ được thiết kế để kết nối trực tiếp với endpoint Geyser gRPC của ERPC và có thể sử dụng ngay.

Các tài liệu này dành cho nhà phát triển mới làm quen với Geyser gRPC, các nhóm đang cân nhắc di chuyển từ kiến trúc dựa trên WebSocket, và nhà phát triển đã sử dụng gRPC nhưng đang gặp tình trạng không ổn định hoặc hành vi không mong đợi trong quá trình kết nối lại hoặc vận hành dài hạn.

Bằng cách làm rõ các lỗi triển khai phổ biến trước, tài liệu giúp rút ngắn quá trình từ PoC đến hệ thống production ổn định.

Các mẫu triển khai được trình bày trong tài liệu này được hỗ trợ bởi Solana Stream SDK do Validators DAO cung cấp. SDK có thể được sử dụng trực tiếp như một client dành cho môi trường Geyser gRPC của ERPC.

Solana Stream SDK: https://github.com/validatorsdao/solana-stream

ERPC cung cấp endpoint Geyser gRPC tại nhiều khu vực, bao gồm Frankfurt, Amsterdam, New York, Chicago, Tokyo và Singapore. Triển khai đa khu vực này được thiết kế để giảm bất lợi theo khu vực do múi giờ hoặc điều kiện mạng.

Geyser gRPC có sẵn dưới dạng gói đơn khu vực và gói gRPC Bundle cho phép truy cập nhiều khu vực trong cùng một hợp đồng. Tài liệu mới được công bố áp dụng như nhau cho tất cả các gói này.

ERPC sẽ tiếp tục cải thiện hiệu suất hạ tầng streaming, bao gồm Geyser gRPC, đồng thời phản ánh kiến thức vận hành vào tài liệu và ví dụ mã nguồn.

Mục tiêu không chỉ là một nền tảng nhanh, mà còn là nền tảng có thể được sử dụng chính xác và đáng tin cậy trong các ứng dụng thực tế.

Để được tư vấn về lựa chọn khu vực, gói dịch vụ hoặc di chuyển từ kiến trúc hiện có, người dùng có thể nhận hỗ trợ riêng qua Discord chính thức của Validators DAO.