” ทําไม ของ ฉัน จึง เป็น ของ ฉัน Solana Geyser gRPC การ เชื่อม ต่อ อย่าง ช้า ๆ ไหม?
” ทําไม ของ ฉัน จึง เป็น ของ ฉัน Solana Geyser gRPC การ เชื่อม ต่อ อย่าง ช้า ๆ ไหม?
ERPC อย่างต่อเนื่องพยายามส่งมอบผลงานที่ดีที่สุดสําหรับ Solana โครงการและผู้ประกอบการระดับสูง เรามักจะได้รับคําถามเช่น "ทําไมเป็นของฉัน Geyser gRPC การเชื่อมต่อช้า?" หรือ "ฉันจะตรวจจับการเปลี่ยนแปลงของ Solana บล็อกจีนเร็วกว่า?"
ใน บทความ นี้ เรา ได้ พิจารณา เหตุ ผล ที่ มี อยู่ ทั่ว ไป ใน เรื่อง การ ออก กําลัง กาย ช้า ๆ และ วิธี แก้ ที่ ใช้ ได้ จริง ซึ่ง อธิบาย ได้ ใน วิธี ที่ เข้าใจ ง่าย แม้ แต่ คน ที่ ไม่ คุ้น เคย กับ เครือ ข่าย สังคม หรือ เครื่อง รับ ใช้.
1. ระยะห่างจากหลัก Culprint
ในขณะที่อินเทอร์เน็ตอาจดูเหมือนชั่วขณะ ระยะทางทางกายภาพส่งผลกระทบต่อความล่าช้าอย่างมหาศาล
แม้ จะ มี อุปกรณ์ ที่ ใช้ ทํา ความ ร้อน สูง แต่ ระยะ ทาง ที่ เพิ่ม ขึ้น อย่าง เลี่ยง ไม่ ได้ ก็ ทํา ให้ เกิด ความ เฉื่อย และ ความ เสีย หาย ที่ อาจ เกิด ขึ้น ได้
บริษัทการเงินมักจะลดระยะทางภายในศูนย์ข้อมูล ลงเหลือเซนติเมตรเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ -- การเพิ่มความเหลื่อมล้ําที่มีความสําคัญยิ่งเท่านั้น
วิธี ลด ระยะ ทาง และ ปรับ ปรุง ความ เฉื่อย
- ** เชื่อมต่อเซิร์ฟเวอร์ของคุณในเครือข่ายเดียวกันกับของคุณ Solana จุดปลาย!
เลือกศูนย์ข้อมูลที่ตั้งอยู่ในสถานเดียวกันกับของคุณSolana จุดปลาย!เลือกศูนย์ข้อมูลที่อยู่ใกล้ (กับเมืองเดียวกัน) ของคุณSolana จุดปลาย!
ERPC ให้วิธีแก้ปัญหาแบบเปิดและแบบ PDF ภายในเครือข่ายเดียวกันกับ Solana จุดปลาย, ประสบความสําเร็จในความเฉื่อยมาก โดยประมาณ 0.1 มม.
2. เหตุ ผล ที่ จุด จบ ร่วม กัน เป็น เรื่อง ที่ ช้า กว่า
ใช้งานจุดปลายร่วมจัดการการร้องขอพร้อมกันจากผู้ใช้หลายคน ทําให้รถติดคล้ายกับการรอคิวที่เช็คเอาต์ของซูเปอร์มาร์เก็ต เซิร์ฟเวอร์ซึ่งดูเหมือนจะทํางานซ้ํา ๆ กันไป จริงๆ แล้ว ประมวลผลงานที่ไม่ชอบมาก่อน เมื่อผู้ใช้หลายคนแข่งขันทรัพยากร การเพิ่มความล่าช้า
จุด จบ ที่ น่า สนใจ นี้ ได้ ขจัด คอ ขวด นี้ ออก ไป ทํา ให้ มี การ แสดง ความ สามารถ สูง อย่าง ไม่ หยุด ยั้ง.
3. ความสําคัญของฮาร์ดแวร์
ประสิทธิภาพของเซิร์ฟเวอร์ส่งผลกระทบต่อความเร็วการเชื่อมต่อของคุณ
- **CPU~ CPU อัตราสูงสุด เพิ่มความเร็วในการประมวลผลข้อมูล และแกนอื่น ๆ อนุญาตให้จัดการกับการเชื่อมต่อที่ต่อเนื่องได้อย่างมีประสิทธิภาพ
RAMM และเก็บของ: ~ การใช้ RAM5 RAM และ NVMM SSDs รุ่นล่าสุด ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพอย่างมาก
ERPC เลือกฮาร์ดแวร์และปรับแต่งอย่างรอบคอบ เพื่อส่งมอบสภาพแวดล้อมที่เหมาะสมที่สุด ที่ตัดต่อเข้ากับความต้องการของคุณ
4 ปรับค่าวิธีการรับข้อมูลแบบ Offication language languages
วิธีของคุณในการดึงข้อมูล ยังส่งผลกระทบต่อความล่าช้าได้
- ** ตัวกรองที่มีผลดี: ~ หลีกเลี่ยงการทําการกรองขนาดใหญ่ ซับซ้อน เฝ้าดูที่อยู่มากมายพร้อมกัน แทน โดยแบ่งงานและการทํางานของพวกเขา โดยปกติแล้วจะทําให้มีประสิทธิภาพดีขึ้น
- ~เพิ่มปริมาณ Rust และโทคิโอะสําหรับการประมวลผลแบบสมมาตร: ~ การย้ายโครงร่างโทคิโอะใน Rust สําหรับกระบวนการหลายแบบและกระบวนการประมวลผลที่หลากหลาย มีประสิทธิภาพและความเร็วที่ดีขึ้นอย่างมาก
5. การวัดความล่าช้าที่เหมาะสม
Solanaการวัดบล็อกของเวลา บันทึกเวลา นาฬิกาเต็มวินาที อาจนําไปสู่ความเข้าใจผิด เกี่ยวกับความล่าช้าที่เกิดขึ้นจริงๆ
การคํานวณที่แนะนําสําหรับการประเมินความล่าช้าที่ถูกต้องมากขึ้นคือ:
text
Actual latency ≈ Received Timestamp - (Block Timestamp + 500ms)Actual latency ≈ Received Timestamp - (Block Timestamp + 500ms)การ ทํา เช่น นี้ ทํา ให้ มี การ ประเมิน ที่ ตรง กับ สภาพ จริง มาก ขึ้น แต่ ก็ คง อยู่ โดย ประมาณ.
ความ คิด สุด ท้าย
ERPC อุทิศเพื่อส่งเสริมความต้องการของคุณที่ไม่ซ้ํากัน โดยจัดหาความมีประสิทธิภาพสูง สภาพแวดล้อมที่เสถียร เรานําเสนอการทดลองฟรีและให้คําปรึกษาส่วนตัวผ่าน Validators DAO ช่องดิสฟอร์ดอย่างเป็นทางการ
- Validators DAO สํานักพิมพ์อย่างเป็นทางการ: https://discord.gg/C7ZQSrCkYR
ERPC จะพยายามส่งวิธีแก้ปัญหาที่เหมาะสมที่สุด ที่ได้ปรับแต่งมา ให้เข้ากับความต้องการโครงการของคุณ
ข่าว
