ELSOUL LABO startet ERPC Enterprise und SLV Enterprise – Unterstützung für Unternehmen und Projekte bei Solana-RPC-Anwendungsentwicklung, SLV AI und Validator-Betrieb
ELSOUL LABO B.V. (Hauptsitz: Amsterdam, Niederlande; CEO: Fumitake Kawasaki) und Validators DAO geben bekannt, dass sie ERPC Enterprise und SLV Enterprise gestartet haben.
ERPC Enterprise ist eine zentrale Anlaufstelle für Unternehmen und Projekte, die Unterstützung bei speziellen Konfigurationen für Solana-RPC-basierte Anwendungsentwicklung, Echtzeitkommunikation einschließlich WebSocket, Solana Geyser gRPC, Solana Shredstream, Bare-Metal-Server, leistungsstarke VPS und dedizierte Infrastruktur benötigen.
SLV Enterprise unterstützt Unternehmen und Entwickler bei der praktischen Einführung des Open-Source-Tools SLV für die Solana-Entwicklung und von SLV AI in der Anwendungsentwicklung, im Validator-Betrieb, im Solana-RPC-Betrieb und beim Infrastrukturaufbau. Dazu gehört auch die Frage, welche Aufgaben ein KI-Agent übernehmen kann und welche Teile auf Grundlage praktischer Betriebserfahrung weiterhin von Menschen geprüft werden sollten.
ERPC Enterprise konzentriert sich auf Infrastrukturkonfiguration, dedizierte Ressourcen, Netzwerkplatzierung und Echtzeitdatenübertragung. SLV Enterprise konzentriert sich auf Entwicklungs- und Betriebsabläufe mit SLV AI, Validatoren und KI-Agenten. Zusammen ermöglichen beide Angebote eine integrierte Organisation der für Solana-Anwendungen erforderlichen Infrastruktur- und Entwicklungsprozesse.
ERPC Enterprise: https://erpc.global/de/enterprise/
SLV Enterprise: https://slv.dev/de/enterprise/
Hintergrund — Solana-Anwendungsentwicklung erfordert Infrastrukturentscheidungen
ELSOUL LABO und Validators DAO forschen, entwickeln und arbeiten in der Praxis an Solana RPC, Solana Geyser gRPC, Solana Shredstream, Validator-Betrieb, SLV AI und dedizierter Infrastruktur. Dadurch erreichen uns täglich viele Fragen zum Solana-Netzwerk, zur Blockchain-Infrastruktur, zu Ausführungsumgebungen für On-Chain-Anwendungen und zu Entwicklungsmethoden mit KI-Agenten.
In diesem neuen Bereich ist oft unklar, was wie bewertet werden sollte. Der Aufbau einer Solana-Anwendung ist mehr als die Verbindung mit einem Solana-RPC-Endpunkt. Teams müssen entscheiden, ob sie Solana RPC (HTTP), WebSocket, Solana Geyser gRPC oder Solana Shredstream verwenden, in welcher Region sie bereitstellen, wie sich Kosten bei steigenden Verbindungszahlen und Abonnementvolumen steuern lassen und wie nah die Anwendungsserver an der Datenübertragungsinfrastruktur liegen sollten.
In den vergangenen Jahren sahen sich einige Projekte wegen steigender WebSocket-Kommunikation und Echtzeitabonnements mit zu hohen Kosten bestehender Konfigurationen und Preismodelle konfrontiert. Anwendungen mit großen Mengen abonnierter On-Chain-Ereignisse sowie Echtzeitbenachrichtigungen, Trading-, Monitoring- und Analysesysteme, Spiele, DePIN- und KI-integrierte Systeme, Zahlungsanwendungen und andere Solana-Projekte mit hohem Datenvolumen müssen Traffic, Verbindungen, Latenz, Verfügbarkeit und Kosten frühzeitig ausbalancieren.
ERPC Enterprise und SLV Enterprise wurden geschaffen, um diese Anforderungen zu unterstützen. Sie geben Unternehmen und Projekten einen klaren Weg, sich auf Anwendungen und Geschäftsziele zu konzentrieren und zugleich Beratung zu Infrastruktur, Netzwerkdesign, Echtzeitdaten und KI-Agenten zu erhalten.
ERPC Enterprise — Unterstützung für Solana-RPC-basierte Anwendungsentwicklung und Infrastruktur
ERPC Enterprise bietet Unterstützung und Beratung für dedizierte Konfigurationen in der Solana-RPC-basierten Anwendungsentwicklung.
Die Leistung einer Solana-Anwendung hängt nicht allein vom Anwendungscode ab. Nutzererfahrung, Verarbeitungsbeginn und Betriebskosten hängen auch vom verwendeten Solana-RPC-Endpunkt, der WebSocket-Verarbeitung, dem Einsatz von Solana Geyser gRPC oder Solana Shredstream, dem Standort des Anwendungsservers sowie der Gestaltung von Transaktionsversand und Echtzeitdatenempfang ab.
ERPC bietet Solana RPC, Solana Geyser gRPC, Solana Shredstream, Bare-Metal-Server, leistungsstarke VPS und ERPC Global Storage auf einer Plattform. Dadurch lässt sich ein konsistenter Weg von der Anwendungsentwicklung bis zum Produktionsbetrieb gestalten.
ERPC Enterprise stellt Produkte nicht einfach als voneinander getrennte Dienste vor. Auf Grundlage von Anforderungen, Datenverkehr, Echtzeitbedarf, Zielregion, Betriebsgröße und Budget hilft es bei der Auswahl einer realistischen Konfiguration – etwa wenn RPC oder WebSocket zu teuer geworden ist oder dedizierte Ressourcen und leistungsstarke Server geprüft werden.
SLV Enterprise — Unterstützung bei der praktischen Einführung von SLV AI in Entwicklung und Betrieb
SLV ist ein Open-Source-Tool für Solana-Validator-Betrieb, Solana-RPC-Betrieb und Solana-Anwendungsentwicklung. SLV AI ermöglicht Entwicklung und Betrieb im Dialog mit KI-Agenten.
Einen KI-Agenten zu verwenden und ihn in reale Produktentwicklung oder Produktionsbetrieb zu integrieren, sind jedoch zwei verschiedene Dinge. Auch wenn Entwicklung durch Versuch und Irrtum mit KI möglich scheint, erfordert ein produktionsreifes System Wissen über Solana-RPC-Kommunikation, Transaktionssignaturen, Prioritätsgebühren, Echtzeitdatenabonnements, Validator-Betrieb, Netzwerkplatzierung und Serveroptimierung.
SLV Enterprise hilft Unternehmen und Entwicklern, diese Lücke zu schließen. Es unterstützt bei der effektiven Nutzung von SLV AI, bei geeigneten Anweisungen für KI-Agenten, bei der Integration in Validator-Setups und beim Festlegen der Workflow-Teile, die an KI delegiert oder von Menschen geprüft werden sollten.
Wir haben insbesondere zur Entwicklung mit SLV AI viele Anfragen erhalten. SLV wurde um den Start der Solana-Entwicklung per Smartphone, mobile Unterstützung durch SLV AI Chat, ein Trading-Bot-Starter-Kit, Unterstützung für den Validator-Betrieb und native Mehrsprachigkeit erweitert. Für Erstnutzer bietet eine Ansprechperson zusätzliche Sicherheit.
SLV Enterprise unterstützt je nach Projektanforderung bei der Einführung von SLV AI, der Organisation des Entwicklungsablaufs, dem Start des Validator-Betriebs, dem Aufbau der Anwendungsgrundlage und der praktischen Nutzung des Open-Source-Tools SLV.
Solana-Entwicklung im Zeitalter der KI-Agenten braucht Infrastruktur und Wissen als Grundlage
Mit der Weiterentwicklung von KI-Agenten wird es realistisch, Code zu schreiben, Umgebungen aufzubauen und Anwendungen durch natürliche Sprachanweisungen voranzubringen. In Solana, wo Ausführungsgeschwindigkeit, Netzwerkdistanz, Echtzeitdaten, Transaktionsversand und Validator-Leistung eng verbunden sind, sind die Grundlagen für solche Anweisungen besonders wichtig.
Eine Anwendung zur Echtzeiterkennung von On-Chain-Ereignissen muss etwa bestimmen, ob WebSocket ausreicht, Solana Geyser gRPC eingesetzt werden sollte oder Solana Shredstream erforderlich ist. Bei vielen Abonnements oder hochfrequenter Verarbeitung werden Kommunikationskosten, Verbindungslimits, Backend-Kapazität, Serverstandort und regionale Latenz entscheidend. Für Transaktionsversand zählt die vollständige Ende-zu-Ende-Latenz einschließlich Verarbeitung, Signatur, Versand und Bestätigung.
Ein KI-Agent allein genügt in diesem Bereich nicht. ERPC Enterprise und SLV Enterprise ermöglichen den Zugang zu Infrastruktur-, Netzwerk-, Validator-, Echtzeit-Streaming- und KI-Agentenwissen, das ELSOUL LABO und Validators DAO aufgebaut haben.
AS200261 Solana-spezialisiertes Rechenzentrum und der Epics-DAO-Validator
Hinter ERPC Enterprise und SLV Enterprise steht bereits betriebene Infrastruktur. ELSOUL LABO betreibt ein auf Solana spezialisiertes Rechenzentrum mit dem eigenen, von RIPE NCC zugewiesenen ASN AS200261.
Der Epics-DAO-Validator läuft in diesem Rechenzentrum. Als Quelle für ERPCs SWQoS-Endpunkte und die Epic-Shreds-Auslieferung erreichte er im Shinobi Performance Pool unter allen Solana-Validatoren den World Overall Rank 3 mit einem Score von 99.93.
Dieses Ergebnis ist mehr als ein angezeigtes Ranking. Für Echtzeit-Solana-Anwendungen beeinflussen Validator-Abstimmungslatenz, Skip-Rate, Netzwerkplatzierung, Serverleistung und Datenpfade direkt den Zeitpunkt der Verarbeitung. Validator-Betrieb, Netzwerkdesign, Solana RPC, Solana Geyser gRPC, Solana Shredstream und Anwendungsausführung müssen gemeinsam betrachtet werden.
Die Unterstützung durch Enterprise ist daher nicht nur abstrakte Beratung, sondern basiert auf einer Plattform und Betriebserfahrung aus laufender Infrastruktur, Verbesserungen, Benchmarks und Produktionsumgebungen.
Fünf Jahre in Folge WBSO-Bewilligung — Forschung und Entwicklung in der Enterprise-Unterstützung
ELSOUL LABO wird seit 2022 fünf Jahre in Folge im Rahmen der niederländischen WBSO-Forschungs- und Entwicklungsförderung unterstützt. Das Unternehmen forscht weiter an Solana-RPC-Infrastruktur, Validator-Betrieb, Echtzeitdatenübertragung sowie KI-Agent-basierter Betriebs- und Entwicklungsunterstützung. Die Ergebnisse spiegeln sich in ERPC, SLV, SLV AI, dem Rechenzentrum AS200261 und verwandten Diensten wider.
Diese Forschungs- und Entwicklungsergebnisse fließen direkt in die Enterprise-Unterstützung ein. Netzwerkdesign in AS200261, Übertragungsoptimierung für Solana Geyser gRPC und Solana Shredstream, aus dem Validator-Betrieb gewonnenes Latenzwissen sowie Agentendesign und Entwicklungsabläufe von SLV AI werden auf Konfigurationsberatung und Einführungshilfe angewendet.
Die technische Solana-Landschaft verändert sich täglich. ERPC Enterprise und SLV Enterprise bieten technische Unterstützung, die diese fortlaufende Prüfung und Verbesserung in Netzwerken, Clients, Validatoren, RPC, Echtzeitdatenübertragung und KI-Agentenentwicklung berücksichtigt.
Unternehmen und Projekten helfen, sich auf ihre Anwendungen zu konzentrieren
Für Unternehmen und Projekte auf Solana sollten die wichtigsten Fragen lauten, welche Anwendung sie bauen, wem sie Nutzen bieten und welche Erfahrung sie schaffen möchten. In der Praxis entstehen jedoch viele Entscheidungen rund um die Entwicklung: RPC-Auswahl, WebSocket-Kosten, Geyser-gRPC-Einsatz, Shredstream-Bedarf, Server- und Regionswahl, Entfernung zu Validatoren, Isolation bei Störungen und der Einsatz von KI-Agenten.
ERPC Enterprise und SLV Enterprise helfen, diese Aufgaben zu ordnen. Unternehmen und Projekte können sich zu Infrastruktur, Echtzeitdaten, Validator-Betrieb und SLV-AI-Nutzung beraten lassen und sich so leichter auf ihre Anwendung konzentrieren.
Unternehmen am Beginn der Solana-Entwicklung, Teams mit Kosten- oder Leistungsproblemen, Projekte mit Echtzeitanwendungen, Unternehmen mit Plänen für eigene Validatoren oder dedizierte Infrastruktur sowie Entwickler, die SLV AI in Entwicklung und Betrieb integrieren möchten, können ERPC Enterprise und SLV Enterprise nutzen.
Kontakt
Für Fragen zu ERPC Enterprise und SLV Enterprise, bedarfsgerechter Unterstützung, Beratung zu dedizierten Konfigurationen, SLV-AI-Einführung, Solana-RPC-basierter Entwicklung, Validator-Betrieb oder Infrastruktur kontaktieren Sie uns bitte über folgende Seiten.
ERPC Enterprise: https://erpc.global/de/enterprise/
SLV Enterprise: https://slv.dev/de/enterprise/
