SLV fügt Unterstützung für den SHA-256 Optimization Patch hinzu, der Solana-Validator PoH (Known as the kagren Patch) – 10–20% PoH Speed Check Verbesserung beschleunigt, Bereitstellung von Epics DAO Validator Operational Insights zu allen SLV Benutzern über AI-Agents

ELSOUL LABO B.V. (Hauptsitz: Amsterdam, Niederlande; CEO: Fumitake Kawasaki) und Validators DAO freuen sich bekanntzugeben, dass SLV, ihr gemeinsam entwickeltes und betriebenes Open-Source-Solana-Entwicklungstool, nun ein Optimierungs-Patch (bekannt als Kagren-Patch), das die von Solana validator PoH (Proof of History) verwendete SHA-256-Rechnung beschleunigt.

Nach der realen Weltvalidierung auf der Epics DAO validator, der Patch wurde in SLV in einer Form, die für beide Solana-Validatoren gilt und Solana-RPC-Nodes, und kann von jedem angewendet werden SLV-Nutzer durch nichts mehr als ein Gespräch mit einem KI-Agent.

Bei AMD Zen3 oder neueren CPUs, die mit SHA-NI-Anweisungen ausgestattet sind, wird eine 10–20% Verbesserung der beim Start gemessenen PoH-Geschwindigkeitsprüfung erwartet. Dieser Leistungsgewinn überträgt direkt in den zusätzlichen Bearbeitungskopf während der Leader-Slots auf Solana-Validatoren.

SLV Website: https://slv.dev/en SLV GitHub: https://github.com/validatorsDAO/slv

Was ist der kagren Patch? — Präzise Optimierung des heißesten Pfades in Solana Validators

Solanas Konsens wird auf einer kontinuierlichen SHA-256 Hash-Kette, bekannt als Proof of History (PoH) gebaut. Der Prozess der Einnahme der vorherigen Hash (32 Bytes) als Eingabe zur Erzeugung der nächsten Hash wird Hunderttausende Male innerhalb eines einzigen Slotss wiederholt (etwa 400 ms). Unter allen Codepfaden in einem Solana-Validator ist diese PoH SHA-256 Berechnung am häufigsten ausgeführt und ist der dominante Verbraucher der CPU-Zeit.

Der sogenannte "Kagren-Patch" ist ein gezielter Aufwand, um diesen heißesten Pfad zu optimieren. Sein Originalautor, kagren, hat den sha256-hasher aus solana-sdk geschmiedet und bietet eine SHA-NI-Implementierung spezialisiert auf Po Hs Eingangszustand von 32 Bytes in einem einzigen Block.

Dieser Patch wird unter den Creative Commons veröffentlicht CC0 1.0 Universal-Lizenz, die es jedem erlaubt, sie frei zu benutzen, zu modifizieren und neu zu verteilen. Wir verlängern unseren aufrichtigen Respekt gegenüber Kagren für diesen Beitrag, der offen zum Solana-Ökosystem veröffentlicht wird.

solana-sha256-hasher-optimiert (kagren): https://github.com/kagren/solana-sha256-hasher-optimized

SHA-NI-Unterstützung und Deterministische Optimierung für 32-Byte, Single-Block Input

SHA-256 ist ein Algorithmus, der Daten in 64-Byte (512-Bit) Blöcken verarbeitet. Beim Hashing eines 32-Byte-Eingangs werden die restlichen 32 Bytes mit einer vordefinierten Polsterung - einem führenden 0x80-Byte, einer Null-Padierung und einer die Eingangslänge repräsentierenden nachlaufenden Bitfolge gefüllt.

Die zentrale Beobachtung ist dies: Wenn Hashing immer auf 32 Bytes in einem einzigen Block durchgeführt wird, wie in PoH, ist diese Polsterung völlig deterministisch. Der Kagren-Patch entfaltet diese deterministischen Abschnitte vor der Zeit entlang des SHA-NI-Rechnungspfades, Strippen der Äste, Schlaufen und Lasten, die in der allgemeinen Anwendung vorhanden waren. Infolgedessen extrahiert er bei Po Hs spezifischem Eingangszustand von 32 Bytes und einem einzigen Block den maximalen Durchsatz von SHA-NI.

Bei anderen Eingängen als 32 Bytes oder beim Überspannen von mehreren Blöcken wird weiterhin die ursprüngliche allgemeine Anwendung verwendet. Die On-Kette SHA-256 Berechnung (Hash ruft innerhalb von Programmen, die auf dem SBF laufen) bleibt auch völlig unverändert. Die Optimierung gilt nur für Workloads, die wiederholt Single-Block, 32-Byte-Hasen - wie in PoH - berechnen und keinen Einfluss auf einen anderen Weg haben.

10–20% Verbesserung im PoH Speed Check — direkte Auswirkungen auf Leader-Slot Processing Headroom

Auf AMD Zen3 oder neueren CPUs wurde der bei Solana validator-Start gemessene PoH-Speed-Check-Wert vom Originalautor gemeldet, um nach Anwendung dieses Patches um 10-20% zu verbessern. Wir beobachteten ein ähnliches Niveau der Verbesserung der realen Weltvalidierung auf der Epics DAO Validator.

Die Bedeutung dieser Verbesserung geht über eine bloße Benchmark-Nummer hinaus. Der Computational Headroom von PoH übersetzt direkt in den Bearbeitungsraum ein Solana-Validator hat während seiner Leader-Slots. Transaction Ingestion, Compute Unit Akkumulation, Blockproduktion – innerhalb der begrenzten Zeit, die in einem Leader-Slot zur Verfügung steht, reduziert die CPU-Zeit von PoH-Rechnung verbraucht erhöht die Ressourcen für jede andere Aufgabe zur Verfügung.

Dies ist eine ruhige, aber zuverlässige Verbesserung, die die wichtigsten Leistungsindikatoren eines Validators anhebt: Abstimmung Latenz, Überspringungsquote und Compute Units pro Block.

No Impact on Consensus — Kompatibles Fallback Design

SHA-256 Berechnungen unter dem Kagren-Patch liefern Ergebnisse identisch mit denen der Standard-Implementierung. Die Ausführungswegezweige basieren auf der Eingabebedingung: 32-byte, Einzel-Block-Eingänge nehmen die optimierte Strecke, während alles andere zurück zur Standard-Implementierung fällt. On-Kette SHA-256 Berechnung bleibt völlig unverändert.

Es besteht kein strukturelles Risiko von Konsens-Level-Problemen – wie z. B. ein Validatoren landet auf einer Gabel aufgrund von Hash-Ergebnissen mit anderen Validatoren. Vor der Bereitstellung von gepatchten Binaries, SLV führt einen Verifikationsschritt durch, um die Ergebnisparität mit der Standard-Implementierung zu bestätigen und erst dann mit dem Umschalten fortzufahren.

Target CPUs und Voraussetzungen

Dieser Patch bietet nur seinen Vorteil auf CPUs, die mit dem SHA-NI Befehlsset ausgestattet sind. Konkret bedeutet dies AMD Zen3 oder spätere Architekturen — EPYC 7003 / 9004 / 9005 Serie, Ryzen 5000 Serie und später, Threadripper 5000 / 7000 Serie und ähnliche Prozessoren.

Die meisten der verwendeten Konfigurationen Epics DAO Validator-Betrieb und ERPC-Plattform erfüllen diese Bedingung, so die Mehrheit der ERPCs Solana-RPC-Knoten und SLV Die Server der Metallserie können von diesem Patch profitieren. Auf älteren CPUs ohne SHA-NI-Unterstützung, SLV überspringt die Patch-Anwendung und setzt den Betrieb bei der Standard-Implementierung fort.

Reale Weltvalidierung auf der Epics DAO Validator — Ein weiterer Baustein hinter unserer Welt #3 Rang

Der Epics DAO Validator, den wir als Quelle für ERPCs SWQoS-Endpunkte und Epic Shreds feed, hat weltweit Rang #3 erreicht (Score 99.93) unter allen Solana-Validatoren im Shinobi Performance Pool. Dieses Ergebnis spiegelt die Anhäufung mehrerer Verbesserungen wider: Hardwareauswahl, Kernelparameteroptimierung, Netzwerkstapelabstimmung, IRQ Affinitätsanpassung und DoubleZero Integration.

Die Kagren Patch-Integration ist eine weitere Ergänzung zu dieser Akkumulation. Nach der realen Weltvalidierung auf der Epics DAO validator bestätigte sowohl seine Wirksamkeit als auch die Stabilität in der Produktion, wir haben es in SLV als eingebautes Geschick. Optimierungstechniken, die durch erstklassige Validator-Betrieb nachgewiesen werden, sind jetzt in einer Form verfügbar, dass alle SLV-Nutzer können reproduzieren.

Validators DAO besteht, um die gesamte Verarbeitungsqualität und Fehlertoleranz des Solana-Netzwerks zu erhöhen. Performance-Verbesserungen an einzelnen Validatoren führen direkt in einen höheren Verarbeitungsdurchsatz über die gesamte Solana-Kette. Eine Optimierung, die Kagren unter CC0, validiert auf der Epics DAO validator und an Validierungsbetreiber weltweit über SLV — dieser Kreislauf des Wissens zurückzugeben ist der Kern unseres Grunds für das Sein.

Validator und RPC Dual Support in SLV — Automatische Clienterkennung und Remote Build & Deploy

Mit dieser Veröffentlichung sowohl Solana-Validatoren als auch Solana-RPC-Knoten werden als Ziele für Patch-Anwendung in SLV.

SLV automatisch den Clienttyp, der auf dem Zielknoten läuft (Agave, Jito-Agave) und kloniert den entsprechenden Solana-Quellenbaum in eine entfernte Build-Umgebung. Das Kagren-Patch-Repository wird ebenfalls automatisch abgerufen, und der gesamte Prozess – das Patch auf die PoH Hashing-Logik anwenden, mit Ziel-CPU-Optimierungs-Flags umbauen, die vorhandene Binärdatei sichern und das gepatchte Binär bereitstellen – läuft End-to-End unter SLV-Kontrolle.

Die Solana-Quellenversion kann anhand der von SLV. Die Bulk-Applikation über mehrere Knoten wird ebenfalls unterstützt und deckt den Anwendungsfall ab, das Patch schrittweise über eine Betriebsflotte auszurollen.

Beachten Sie, dass, nachdem der gepatchte Binär eingesetzt wurde, der Solana-Validator neu gestartet wurde oder RPC: Das Verfahren wird vom Bediener getrennt durchgeführt. SLV behandelt alles bis zum binären Swap; das Timing des Neustarts bleibt jedem Bediener vorbehalten. Wenn SLV AI-Agent ist im Einsatz, der Neustart selbst kann auch dem Agenten übertragen werden.

Kombiniert mit dem KI-Agent — Ganz durch natürliche Sprache

Wie der Rest von SLVs Funktionalität, Kagren-Patch-Anwendung wird durch MCP (Model Context Protocol). Durch das Starten der KI-Konsole und einfaches Erzählen des KI-Agenten so etwas wie "Anwenden des SHA-256-Optimierungs-Patches an diesen Validierungs-Aktuator", wird der gesamte Fluss - Knoten-Identifizierung, Aufbau und Bereitstellung - vom Agenten durchgeführt, der die entsprechenden Schritte auswählt und durchführt.

Direkt CLI Die Ausführung wird ebenfalls unterstützt, so dass der gleiche Betrieb in Scripted Automation Flows integriert werden kann. Ob der KI-Agent verwendet wird oder nicht, das gleiche Verhalten wird auf der gleichen MCP Gründung.

Bis jetzt hat das Anwenden eines benutzerdefinierten Patches an einen Solana-Validator den Bediener dazu verpflichtet, die gesamte Sequenz selbst zu handhaben: Klonen des Quellcodes, Einrichten einer Build-Umgebung, Lösen von Abhängigkeiten, Einbindung des Patches, Einstellen von Optimierungsfahnen und Abstriche. SLV abstraktt diesen ganzen Prozess in etwas, das der KI-Agent im Auftrag des Betreibers durchführen kann.

Eine Technologie, die ein Betreiber zur Verbesserung der Performance annimmt, sollte niemals von der operativen Komplexität zurückgehalten werden — die Politik SLV mit seiner DoubleZero Die Unterstützung wird hier mit dem Kagren-Patch fortgesetzt.

Lokale Mode Unterstützung — Von einer einzigen Maschine zu einer ganzen Flotte

Neben der Fernverwaltung, SLV unterstützt einen lokalen Modus, in dem SLV wird direkt auf einem über ssh erreichten Knoten ausgeführt. Kagren-Patch-Anwendung funktioniert auch im lokalen Modus, so dass das Patch direkt auf einen einzigen laufenden Knoten, oder rollen es über eine ganze Flotte unter einem Ansible-basierten Remote-Management-Setup können beide innerhalb der gleichen SLV Umwelt.

Die Anwendung des Kagren-Patches im lokalen Modus ist ein einfacher Einstiegspunkt. Starten Sie mit einer Maschine und skalieren Sie auf Remote-Management nach Bedarf — SLVs Gesamtdesignphilosophie führt konsequent durch, wie Performance Tuning eingeführt wird.

Beitrag zum Solana-Netzwerk als Ganzes

Solana ist ein verteiltes Rechennetzwerk. Seine Leistung wird durch die Summe der Leistung jedes einzelnen Validators bestimmt, der weltweit verteilt ist.

Der von jedem Validator in der PoH-Rechnung gewonnene Vorraum von 10–20% akkumuliert sich auf der Ebene des gesamten Netzes, als zusätzlicher Bearbeitungsvorraum bei Leader-Slots, bessere Abstimmungsgenauigkeit und stabilere Blockproduktion. Bereitstellung einer Optimierung, die kagren veröffentlicht unter CC0 mehr Validatoren über eine operative Plattform wie SLV ist ein Beitrag zur Performance und Fehlertoleranz des gesamten Solana-Netzwerks.

SLV wird weiterhin Verbesserungen liefern, die für reale Operationen in einer Form wichtig sind, die durch nichts mehr als ein Gespräch mit einem KI-Agent angewendet werden kann. Durch die strukturelle Senkung der kognitiven Belastung von Validierungsbetrieben und die Verringerung der Hindernisse für die Arbeit zur Leistungsverbesserung werden wir weiterhin eine Umgebung aufbauen, in der mehr Betreiber ihre Validierungssysteme auf einem höheren Qualitätsniveau betreiben können.

Geliefert als Open Source — Weitergeben von Wissen zurück

SLV selbst weiterhin als Open Source bereitgestellt werden. Alle Funktionen, einschließlich dieser Kagren Patch-Integration, sind frei von der SLV GitHub Repository.

Das Wissen aus ERPC„Praxisbetrieb und F&E werden als Open Source durch SLV-Fähigkeiten und Werkzeuge. Optimierungstechniken, Tuning-Parameter und operatives Know-how, das entlang der Straße gesammelt wurde, um Weltrang #3 mit dem Epics DAO Validator — all das konzentriert sich auf SLVs Fähigkeiten für seine KI-Agenten, in einer Form, dass jeder Validator-Betreiber auf der ganzen Welt auf der gleichen Qualität reproduzieren kann.

SLV Website: https://slv.dev/en SLV GitHub: https://github.com/validatorsDAO/slv

Versuchen Sie es jetzt mit SLV AI-Token

Kagren-Patch-Anwendung ist auch als Teil der SLV-KI-Agent Funktionalität. Verwendung SLV AI-Tokens, die gesamte Bewerbungsarbeit kann durch den natürlichen Sprachdialog mit dem KI-Agent abgeschlossen werden.

Als Start-Förderung verteilen wir 100.000 Token kostenlos mit einer 5 €-Autorisierung – mehr als ausreichend Volumen, um die Anwendung des Kagren-Patches durch ein Gespräch mit dem KI-Agent zu erleben. Verbindungen mit ChatGPT und Claude API-Tokens werden auch unterstützt, so dass Nutzer auch laufen können SLV AI mit eigenen API-Schlüsseln.

ERPC SLV-AI-Pläne: https://erpc.global/en/price/

Zusammen mit dem ERPC-Plattform

Alle Solana-Validatoren und Solana-RPC-Knoten, die auf dem ERPC Die Plattform wird auf AMD Zen4 oder neueren CPUs gebaut – Konfigurationen, die vom Kagren Patch profitieren. Durch die Bereitstellung einer Umgebung mit SLV auf die ERPC-Plattform, Nutzer erhalten alle von Tag eins: Hochgeschwindigkeits-Snapshot-Downloads innerhalb der Plattform, Zero-Distance-Kommunikation mit Solana-Validatoren, Solana-spezifische abgestimmte Konfigurationen und PoH-Beschleunigung über den Kagren-Patch.

ERPC integriert Solana-RPC, Solana Geyser gRPC, Solana Shredstream (Epic Shreds), Bare-Metal-Server, Hochleistungs VPS und ERPC Global Storage in eine einzige Plattform, mit allen Dienstleistungen, die über interne Netzwerkpfade in einem Zero-Distance-Design verbunden sind. DoubleZero's dediziertes Fasernetz ist auch in jeder Region integriert, mit einem besonders bemerkenswerten P99 Latenzreduktion von rund 200 ms in der Region Asien (Tokyo und Singapur).

ERPC Website: https://erpc.global/en

Fünf konsekutive Jahre WBSO-Zulassung — AS200261 Solana-Dedicated Datacenter

ELSOUL LABO wurde seit 2022 die Genehmigung für fünf aufeinanderfolgende Jahre erhalten hat, WBSO, das Forschungs- und Entwicklungsförderungsprogramm der niederländischen Regierung. Die Ergebnisse kontinuierlicher F&E auf Solana-RPC-Infrastruktur, Validierungsplatzierung und operative Orchestrierung sowie der Bau von AI-agent-getriebenen Solana-Betriebsumgebungen werden direkt in SLVWerkzeuge und KI-Agenten.

Als Höhepunkt dieser F&E bauen wir ein Solana-dediziertes Rechenzentrum unter unserem eigenen ASN (AS200261), das von RIPE NCC zugewiesen wird. Mit Hardware standardisiert auf der neuesten Generation – AMD EPYC 5th Gen, AMD Threadripper PRO 5th Gen (9975WX und höher) und NVMe Gen 5 – kombiniert mit einem optimalen Netzwerkpfad-Design, das durch unsere eigene ASN ermöglicht wird, bietet diese Anlage höchste Qualität, die bestehende Premium-Datenzentren übertrifft. Die Eröffnung ist für diesen Monat geplant, und sie wird die weitere Beschleunigung der Umwelt unterstützen, SLV AI-Agenten bauen.

Anerkennung für Kagren

Diese Integration in SLV wäre ohne die Arbeit, die Kagren im solana-sha256-hasher-optimierten Repository veröffentlichte, nicht möglich gewesen. Wir erweitern erneut unsere tiefe Achtung und Dankbarkeit für diese Bemühungen, die unter CC0 als Beitrag zum Solana-Ökosystem.

Eine als Open Source freigegebene Verbesserung, die den Validierungsbetreibern weltweit durch ein anderes Open Source Tool (SLV) — ein Zyklus gemeinsamer Kenntnisse wie dieses ist, was das Solana-Ökosystem insgesamt stärker macht. Auf unserer Seite werden wir auch weiterhin zurückgeben, durch SLV, das Wissen, das wir vom Betrieb der ERPC-Plattform und Epics DAO Validator.

solana-sha256-hasher-optimiert (kagren): https://github.com/kagren/solana-sha256-hasher-optimized

Kontakt

Für Anfragen zu SLV und ERPC, bitte erstellen Sie ein Support-Ticket offizieller Validators DAO Discord.

Offizieller Validators DAO Discord: https://discord.gg/C7ZQSr CkYR