SLV führt lokalen Modus ein — Solana-Validatoren und RPC-Nodes direkt auf dem per SSH verbundenen Rechner mit KI-Agenten verwalten: der ideale Migrationspfad für solv-Nutzer
ELSOUL LABO B.V. (Hauptsitz: Amsterdam, Niederlande; CEO: Fumitake Kawasaki) und Validators DAO haben die neueste Version von SLV (slv 2026.4.3.1005), dem Open-Source-Toolkit für die Solana-Entwicklung, mit Unterstützung für den lokalen Modus veröffentlicht.
Bisher arbeitete SLV als Verwaltungs-Node, der entfernte Nodes steuerte. Mit dieser Veröffentlichung kann SLV direkt auf dem Node ausgeführt werden, mit dem Sie sich per SSH verbinden, und diesen selbst verwalten. Wählen Sie im Assistenten
slv onboard einfach den lokalen Modus aus, um die Einrichtung abzuschließen.Offizielle SLV-Website: https://slv.dev/de
Erste Schritte: https://slv.dev/de/doc/general/getting-started/
Warum der lokale Modus — eine zusätzliche Komplexitätsebene entfällt
Die Fernverwaltung ist leistungsstark, wenn mehrere Nodes von einem zentralen Kontrollpunkt aus betrieben werden. Der Betrieb von Solana-Validatoren und Solana-RPC-Nodes bringt jedoch bereits eine erhebliche kognitive Belastung mit sich. Eine zusätzliche Fernverwaltungsebene erhöht diese Komplexität noch weiter.
Der lokale Modus beseitigt diese zusätzliche Ebene. Verbinden Sie sich per SSH mit dem Node und führen Sie SLV direkt darauf aus. Wenn Verwaltungsziel und Ausführungsumgebung auf demselben Rechner liegen, wird die Einrichtung einfacher und der Betrieb intuitiver.
In den meisten Fällen beginnt der Betrieb eines Solana-Nodes mit einem einzigen Rechner. Nur wenige Betreiber starten von Anfang an mit der Fernverwaltung mehrerer Nodes. Der lokale Modus ist daher der natürlichere Einstieg.
Vom lokalen zum entfernten Betrieb — schrittweise migrieren und die Konfiguration bewahren
Der lokale Modus von SLV ist im Hinblick auf eine spätere Skalierung konzipiert.
Im lokalen Modus aufgebaute Umgebungen können mit wachsendem Betrieb zur Fernverwaltung wechseln. Sie können Ihre Konfiguration übernehmen und die direkte Verwaltung eines einzelnen Nodes schrittweise zu einer Ansible-basierten Orchestrierung mehrerer Nodes ausbauen.
Sie müssen nicht von Anfang an eine groß angelegte Infrastruktur planen. Beginnen Sie mit dem einen Rechner, der vor Ihnen steht, und wechseln Sie zur Fernverwaltung, sobald der Zeitpunkt gekommen ist. Dieser schrittweise Wachstumspfad ist Teil der Designphilosophie von SLV.
Der Migrationspfad für solv-Nutzer — die ursprüngliche Designphilosophie fortführen
Der Vorgänger von SLV ist solv, entwickelt von Epics DAO. solv gewann eine treue Nutzerschaft durch seinen unkomplizierten Ansatz: direkt auf dem Node installieren und diesen einzelnen Rechner selbst verwalten. Obwohl die Updates eingestellt wurden, wird solv weiterhin aktiv genutzt.
Der lokale Modus von SLV übernimmt diese Designphilosophie — die intuitive Direktheit, den Node zu verwalten, auf dem Sie angemeldet sind. Sie können den aus solv vertrauten lokalen Ausführungsstil beibehalten und zugleich alle Funktionen von SLV nutzen: Bedienung in natürlicher Sprache über KI-Agenten, ein MCP-kompatibles Toolset und die kontinuierliche Beobachtung der neuesten Solana-Client-Versionen.
Da die Updates für solv beendet wurden, ist eine Migration notwendig, um mit den Upgrades des Solana-Netzwerks Schritt zu halten. Mit dem KI-Agenten von SLV verläuft die Migration reibungslos und geführt. Wir empfehlen eine frühzeitige Migration, damit Sie für künftige Updates gerüstet sind.
AI Console — Bedienung in natürlicher Sprache im lokalen Modus
Die mit
slv c gestartete AI Console funktioniert im lokalen Modus genauso wie im entfernten Modus. Der KI-Agent läuft nicht auf dem lokalen Rechner selbst, sondern verbindet sich mit externen Hochleistungsmodellen (ChatGPT / Claude). Dadurch werden die Ressourcen des Nodes nicht belastet.Validator-Bereitstellung, Upgrades, Downgrades, Identitätswechsel, die Einrichtung eines Solana-RPC-Nodes und die Konfiguration von Solana Geyser gRPC — all das lässt sich einfach durch ein Gespräch mit dem KI-Agenten auf dem Node ausführen, auf dem Sie angemeldet sind. Beim Start prüft die AI Console automatisch die neuesten Versionen von agave, jito-solana, firedancer und yellowstone-grpc und zeigt verfügbare Updates an.
Da sich der KI-Agent auf dem Node befindet, reicht dieselbe Einrichtung über den Betrieb hinaus bis zur Entwicklung von Solana-Anwendungen. Von der Codegenerierung bis zur Bereitstellung kann alles auf dem Node im Dialog mit der KI erledigt werden; bei Bedarf übernimmt SLV AI auch die Migration der Umgebung.
Einrichtung in wenigen Minuten
Es gibt zwei Möglichkeiten, mit dem lokalen Modus zu beginnen.
Am einfachsten wählen Sie den lokalen Modus im Assistenten
slv onboard aus. Der Assistent führt Sie in einem einzigen Ablauf durch die Verbindung mit Ihrem KI-Anbieter, die Auswahl eines Modells und die Konfiguration der verfügbaren Fähigkeiten. Alternativ können Sie den Modus über die CLI konfigurieren, indem Sie localhost angeben — eine praktische Option für Nutzer, die bereits mit SLV vertraut sind.In beiden Fällen vergehen von der Installation bis zur Bedienung in natürlicher Sprache nur wenige Minuten.
YouTube: "Einen Solana-Validator ohne Programmierung bereitstellen — SLV AI erledigt alles": WiSE1pYQ
Unterstützte Clients und Roadmap
SLV unterstützt derzeit Agave, Jito Agave, Firedancer und Jito Firedancer.
Künftige Updates werden Unterstützung für die Konfiguration von DoubleZero und den AllNodes Client ergänzen (einen optimierten Validator-Client von AllNodes, der in der AllNodes-Umgebung ausgeführt wird). Beide Funktionen wurden von Nutzern häufig angefragt; ihre Verfügbarkeit ist für diesen oder den nächsten Monat geplant.
Kombination mit der ERPC-Plattform
Wenn Sie Ihre mit SLV erstellte Umgebung auf der ERPC-Plattform bereitstellen, erhalten Sie schnelle Snapshot-Downloads über interne Netzwerkpfade, Kommunikation ohne Distanz zu Solana-Validatoren und von Anfang an für Solana optimierte Konfigurationen. Solana RPC, Solana Geyser gRPC, Solana Shredstream (Epic Shreds), Bare-Metal-Server, VPS und Global Storage sind in derselben Plattform integriert.
Offizielle ERPC-Website: https://erpc.global/de
Open Source
SLV wird weiterhin als Open Source bereitgestellt. Alle an Solana-Operationen Beteiligten können die KI-Agent-Umgebung von SLV für Validator-Betrieb, die Bereitstellung von Solana-RPC und die Anwendungsentwicklung kostenlos nutzen.
Vielen Dank, dass Sie SLV verwenden. Wir werden die Entwicklung fortsetzen, um eine Umgebung bereitzustellen, in der KI-Agenten Ihren Node-Betrieb unterstützen können.
SLV GitHub: https://github.com/validatorsDAO/slv
Kontakt
Bei Fragen zu SLV und ERPC erstellen Sie bitte ein Support-Ticket im offiziellen Discord von Validators DAO.
Offizieller Discord von Validators DAO: https://discord.gg/C7ZQSr CkYR
Links
- Offizielle SLV-Website: https://slv.dev/de
- SLV Erste Schritte: https://slv.dev/de/doc/general/getting-started/
- SLV GitHub: https://github.com/validatorsDAO/slv
- Offizielle ERPC-Website: https://erpc.global/de
- Offizielle Epics-DAO-Website: https://epics.dev/de
- Offizieller Discord von Validators DAO: https://discord.gg/C7ZQSr CkYR
